超大但人文艺术(超大但人文艺术论坛)一篇读懂

会议召开日期：2022年11月18日-20日；会议召开地点：四川成都

 

CCF BIGDATA 2022   CCF大数据学术会议是大专委主持承办的重要年度工作会议之一，已经成功举办了9届第十届CCF大数据学术会议（CCF BigData 2022）将于2022年11月18-20日在四川省成都市举行，将邀请国内外大数据领域的著名专家学者做特邀报告，设有分论坛报告等多种形式的学术交流，同时特别设立最佳学术论文奖、最佳应用论文奖和最佳学生论文奖以及十周年相关纪念活动。

本文特别介绍论坛【历史文化大数据技术】。

✦执行主席✦

袁晓如北京大学个人介绍：北京大学智能学院研究员，机器感知与智能教育部重点实验室副主任，大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任研究兴趣主要为可视化与可视分析、人机交互CCF杰出会员，CCF大专委委员；中国图象图形学学会理事、可视化与可视分析专业委员会主任。

 报 告 题 目可视化历史报告摘要：在社会飞速数字化、智能化的当下，通过数据知古通今，传承历史文化，理解社会发展，驾驭世界大潮，是必不可少的公民基本能力可视化用视觉呈现方法将数据转化为视觉符号，帮助人类利用视觉系统感知和认知，快速获取信息，高效理解洞察数据，支持复杂场景决策。

我们通过案例，初步探索通过可视化了解分析历史大数据的可能和前景✦执行主席✦

蒲剑苏电子科技大学个人介绍：蒲剑苏 ，电子科技大学教授2016年入选四川省千人计划研究方向是数据分析与可视化，可视分析，时空数据分析，智慧城市相关方面的研究主持了包括国家自然基金项目（青年科学基金项目与面上项目），省重点研发计划在内的多项课题，同时承担了国家重点研发计划、国家科技重大专项方面有关课题包含子课题的主要研究工作，还参与了国家安全重大基础研究(国防973)、973课题在内的多个重大项目的研究。

参与项目课题总经费共计约3920万元，主持经费超过570万元在SCI期刊/国际会议上发表论文24篇；受邀担任了Vis, VAST, EuroVis, PacificVis, SECON，VLDB等国际一流会议与期刊的审稿人；受邀在新加坡举办的IUMRS-ICEM 2016、在湖南长沙国防科技大学举办的ChinaVis 2016（中国可视化年会）做报告并担任分会场主席，担任中国图象图形学学会下属可视化与可视分析专委会常任委员， ChinaVis 2017程序委员会委员、ChinaVis 2018的组织委员会主席。

与华为、29所等多家企业与研究所开展了合作针对目前“互联网+”与中国制造2025的大背景，以云计算大数据等关键技术作为基础与框架，建设特种数据的集中共享与研究平台，比如材料高通量实验数据、微波实验分析数据等，提供对数据分析与可视化方面的支撑。

✦论坛讲者✦

孙茂松清华大学个人介绍：孙茂松，清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长，欧洲科学院外籍院士、中国人工智能学会会士、中国中文信息学会会士任清华大学大规模在线教育研究中心主任，清华大学-新加坡国立大学下一代搜索技术联合研究中心联席主任，互联网教育智能技术及应用国家工程实验室副主任。

国家重点基础研究发展计划（973计划）项目首席科学家，国家社会科学基金重大项目首席专家，2016年获“全国优秀科技工作者”长期从事自然语言处理、人工智能、计算社会人文及计算教育学研究带领研发团队研制了我国首个中文在线开放课程平台“学堂在线”，学习者遍布全球累计注册超过1亿人；领衔研制出“九歌”人工智能中国古典诗歌写作系统，已为用户写诗约3000万首。

 报 告 题 目人工智能释放历史人文大数据的能量报告摘要：数字人文技术的飞速发展离不开计算机与人工智能相关技术的重要支撑，数据分析的技术和方法越来越有针对性和强效性，人工智能方法在历史人文大数据上的应用，不仅能帮助我们从海量文献中快速检索到所需的资料，还能以数据为基础帮助我们发现问题和分析问题。

人工智能方法对于历史人文数据的分析与挖掘帮助人文学者改变传统的思维方式和文学研究范式，以全知型的视角系统整体地还原和呈现文学史的立体景观，可以更大程度的释放历史人文大数据的能量本报告以中国古典诗歌大数据为主要视角，结合其他若干典型案例，阐发了用人工智能方法挖掘、释放历史人文大数据能量的可能性和重要性，同时也讨论此种探索所面临的挑战。

✦论坛讲者✦

张晓虹复旦大学个人介绍：张晓虹，现任复旦大学中国历史地理研究所所长、教授、博士生导师，教育部人文社会科学重点研究基地复旦大学历史地理中心主任任中国地理学会历史地理专业委员会副主任委员、中国历史学会历史地理研究会副会长、上海市地理学会副理事长、哈佛大学worldmap委员会委员、《中国历代人物传纪数据库》学术委员和古籍智能开发与利用专业委员会副主任委员等。

获第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社科）三等奖、上海市哲学社会科学优秀成果奖二等奖等多个奖项，主持十余项国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部和科技部研究项目著有多部专著，并在SCI、SSCI和CSSCI等国内外刊物上发表学术论文七十余篇。

 报 告 题 目古旧地图数据库建设与管理报告摘要：古旧地图作为历史地理研究的主要资料之一，其中的地名信息成为联系古今地理现象的关键因此，古旧地图资料库的设想在将所收藏的地图资源进行合理贮存的基础上，通过数字化地图建立古今地名索引，即利用地名检索可以查找数据库中该地名出现的所有古旧地图。

目前，复旦大学中国历史地理所建设的“古旧地图数据平”采用将已扫描过的图配准到今天的地图上，再通过数据抓取的方式获取地名信息的方法，以使研究者更有效地利用古旧地图进行学术研究，实现文字与空间信息的交互✦论坛讲者

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陈　静南京大学个人介绍：陈静，博士，南京大学艺术学院副教授、南京大学数字人文创研中心发起成员、上海大学中国当代文化研究中心兼职研究员及上海师范大学“数字人文资源建设与研究”重点创新团队成员目前担任中国外国文学学会比较文学与跨文化研究分会常务理事; 中国索引学会数字人文分委会秘书长；台湾大学《数位典藏与数位人文》期刊编委、清华大学与中华书局《数字人文》编委、中国人民大学《数字人文研究》编委、Reviews in Digital Humanities 编委；positions：asia critique评审等。

 报 告 题 目中国非物质文化遗产的数字活化与知识共生网络建构报告摘要：人文大数据是指基于数字化或者数字生成的、被认为是人文艺术范畴的大规模数据这些数据的来源包括被数字化的文献、文物、建筑、艺术作品等实体，也包括数字图像、视频、3D模型等形式多样的多媒体数据。

与科学、工程及社会科学数据相比，人文数据是一种“深层数据”（deep data），其来源更加混杂、格式更为多样、维度更加多样、数据层次更显复杂、内涵也更为丰富，因此在数据分析过程中也存在着更大的困难，往往无法以通用型的方式直接处理，而需要进一步的清理和规范，形成“智慧数据”（smart data），并定制开发相关的方法和流程，同时还需要人机之间的良好协作，并从人文学科的研究议题出发，对数据进行挖掘、分析与判断，从而将数据分析融入到人文研究流程中，为之提供助力。

本文从人文大数据的特点属性，以中国非物质文化遗产大数据为例，从“遗产活化”和”知识共生网络”两个概念出发，对非遗数字化、数据化和知识化过程进行描述，并对其间存在的复杂性和特殊性进行说明，以期彰显大数据作为一个集合概念所具有的复杂性情况，以及可能存在的误导性，同时突出人文计算区别与科学计算、工程计算以及社会计算的特殊性及其价值。

✦论坛讲者✦

冉宏林四川省文物考古研究院三星堆考古研究所个人介绍：冉宏林，四川省文物考古研究院三星堆考古研究所所长、三星堆博物馆副馆长，研究馆员2010年、2013年、2021年分别毕业于北京大学考古文博学院，分获历史学学士学位、硕士学位和博士学位。

主要从事三星堆遗址考古工作和研究参与或主持三星堆遗址真武宫城墙、青关山土台、三星堆祭祀区等地点以及广汉市瓦店遗址、德阳市华强沟崖墓群等考古发掘，是三星堆新祭祀坑考古发掘的现场负责人在《考古学报》、《考古》和《四川文物》等核心刊物上发表《四川广汉新药铺商代遗址发掘报告》、《试论“巴蜀青铜器”的族属》、《再论三星堆祭祀坑的分期》和《三星堆城址废弃年代再考》等论文四十余篇。

 报 告 题 目三星堆祭祀区考古数字化的实践报告摘要：2015年8月我们曾经做了题为《三星堆遗址考古数字化的初步实践》的报告，7年过去了，在三星堆遗址祭祀区考古工作期间，四川省文物考古研究院将考古数字化的实践继续深化，在三维扫描、三维数字模型、数字高程模型、考古数据管理等方面有新的发展，更好呈现了三星堆“再醒惊天下”的重要发现。

✦论坛讲者✦

王　鑫天津大学个人介绍：王鑫，天津大学智能与计算学部教授、博导，人工智能学院副院长国家重点研发计划项目负责人、教育部重点领域教学资源及新型教材建设项目专家组成员、中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会信息系统专委会秘书长、数据库专委会执行委员；中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。

研究方向包括：知识图谱、图数据库、大数据处理在IEEE TKDE、IEEE TPDS、ICDE、WWW、IJCAI、AAAI、CIKM、ISWC、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文100余篇。

国际会议DASFAA2023、APWeb-WAIM2020、JIST2019程序委员会主席《计算机工程与应用》副主编，KBS期刊副主编，BDR、DSE期刊编委曾获天津市科技进步一等奖 报 告 题 目面向历史人文领域的知识图谱构建

报告摘要：知识图谱是支撑数字人文新阶段发展的重要技术从历史人文典籍文献资料中通过最新的自然语言处理方法构建各类历史人文知识图谱是目前数字人文领域的重要研究课题然而基于自然语言处理方法的自动化知识图谱构建与历史人文领域高数据质量要求形成矛盾。

本报告将介绍基于大模型的历史人文知识图谱构建新方法，探讨基于“人在回路”和众包方法的半自动化知识图谱构建，尝试解决历史人文领域对知识图谱的高质量要求

CCF BIGDATA 2022会议注册持续进行中

扫描上方二维码或复制下方链接https://bigdata.ccf.org.cn/reg.html缴费标准

参会者身份10.31-11.20CCF专业会员2400元CCF学生会员1400元非会员专业人员3000元非会员学生1900元会议地点

成都新希望高新皇冠假日酒店     成都新希望高新皇冠假日酒店位于高新西区，雅致写意的设计风格，舒适宽敞的灵动空间，成都高新皇冠假日酒店为您提供高品质的居停之 所酒店距成都双流国际机场仅30分钟路程，选择地铁2号线即可直达成都市中心天府广场。

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预定价格：550元间夜（双早）团体代码：Z8E (预订日期需选在11月17日-20日之间【包含17,20日】才可使用）预定请扫：

成都新希望高新中心假日酒店

预定价格：450元间夜（双早）团体代码：Z7A (预订日期需选在11月17日-20日之间【包含17,20日】才可使用）预定请扫：

注意事项房间数量有限，请提前完成预订。参会者预订酒店费用将直接支付给酒店，并由酒店向参会者开具住宿相关发票。

CCF BIGDATA 2022关于会议中国计算机学会大数据专家委员会于2012年10月在北京成立，简称大专委旨在搭建学术性、行业性高端平台，促进国内外学术研究、企业应用、管理治理等各方面的交流与合作，同时，发挥国家智库作用，为国家大数据发展战略、应用及治理等提供决策支持。

CCF大数据学术会议是大专委主持承办的重要年度工作会议之一，已经成功举办了9届第十届CCF大数据学术会议（CCF BigData 2022）将于2022年11月18-20日在四川省成都市举行，将邀请国内外大数据领域的著名专家学者做特邀报告，设有分论坛报告等多种形式的学术交流，同时特别设立最佳学术论文奖、最佳应用论文奖和最佳学生论文奖以及十周年相关纪念活动。

会议将为国内外学术界、产业界以及相关管理部门的专家提供广泛交流和合作平台，推动大数据多学科交叉融合、“研、用、创”紧密结合的良性生态，促进大数据技术与产业发展，同时支撑“东数西算”等国家数字经济新底座发展。

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