金融科技发展规划：金融科技发展规划2019-2021

金融概念则指银行、保险公司、证券公司等主要金融主体机构。AI应用场景涵盖前中后台中的市场营销、产品设计、风险管控、客户服务、运营支持等。

 

金融概念则指银行、保险公司、证券公司等主要金融主体机构AI应用场景涵盖前中后台中的市场营销、产品设计、风险管控、客户服务、运营支持等AI金融并非单纯的技术累加，而是针对不同业务场景需求，运用前沿技术成果推出的创新金融产品、经营模式、业务流程，以及推动金融业务高质量发展的一系列配套解决方案。

资料来源：公开资料，华经产业研究院整理目前，金融行业已由传统的“IT/互联网金融”演进至“Al金融”“A金融”可提升金融行业数字化水平，通过实现金融业务流程自动化，降低人工成本，同时提升数据处理效率，减小金融市场信息不对称性，并且提供智能营销等差异化服务，提升客满意度。

资料来源：公开资料，华经产业研究院整理2019年8月，人民银行发布了《金融科技发展规划( 2019-2021年)》，明确了金融科技发展的重要意义和方向2021年末，人民银行发布了《金融科技发展规划（2022-2025年)》，重在解决金融科技发展不平衡不充分的问题。

在数字经济的浪潮下，新政策以“金融科技的整体水平与核心竞争力实现跨越式提升”为核心目标，在金融科技治理体系、数据要素价值挖掘、关键核心技术深化、数字基础设施建设等方面提出了更加具体的要求和举措

资料来源：政府公开报告，华经产业研究院整理自2019年人民银行发布金融科技发展规划以来，我国金融业数字化转型升级深入推进，金融机构技术资金投入持续增长2022年，以银行、保险、证券为主的金融机构技术资金投入预计将超过4000亿元。

预计截至2024年，银行技术自己投入将达到4328亿元，保险和证券机构将分别达到798亿元和629亿元巨额投入夯实金融机构的IT基础，做好AI金融应用的底层设施建设

资料来源：公开资料，华经产业研究院整理本文节选自华经产业研究院发布的《2022年金融AI行业发展现状及趋势分析，金融AI技术与新兴技术的结合将创造出更加创新和高效的金融服务模式和商业模式「图」》，如需获取全文内容，可进入华经情报网搜索查看。

金融AI行业产业链分为三个环节，上游环节主要为人工智能基础层和端侧硬件部署，提供软件支持和底层逻辑；中游环节为金融AI技术层包括计算机视觉、机器学习、知识图谱等；下游环节主要为应用领域包括安防与身份识别、信贷风控与合规控制等。

资料来源：公开资料，华经产业研究院整理华经产业研究院为助力企业、科研、投资机构等单位了解金融AI行业发展态势及未来趋势，特重磅推出《2025-2031年中国金融AI行业市场调查研究及发展趋势预测报告》，本报告由华经产业研究院研究团队对

金融AI行业进行多年跟踪研究，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面解读金融AI行业市场发展现状、上下游产业、竞争格局及重点企业等相关因素；科学运用研究模型，多维度对行业投资风险进行评估后精心研究编制。

报告目录：第1章金融AI行业相关概述1.1 金融AI行业定义及特征1.1.1 金融AI行业定义1.1.2 行业特征分析1.2 金融AI行业商业模式分析1.3 金融AI行业主要风险因素分析1.3.1 经营风险分析

1.3.2 管理风险分析1.3.3 法律风险分析1.4 金融AI行业壁垒分析1.4.1 人才壁垒1.4.2 经营壁垒1.4.3 品牌壁垒第2章中国金融AI行业运行环境分析2.1 中国金融AI运行经济环境分析

2.1.1 经济发展现状分析2.1.2 当前经济主要问题2.1.3 未来经济运行与政策展望2.2 中国金融AI产业政策环境分析2.2.1 金融AI行业监管体制2.2.2 金融AI行业主要法规2.2.3 主要金融AI产业政策

2.3 中国金融AI产业社会环境分析2.3.1 人口规模及结构2.3.2 教育环境分析2.3.3 文化环境分析2.3.4 居民收入及消费状况分析2.4 金融AI行业技术环境第3章2020-2024年全球金融AI行业运行分析

3.1 全球现代服务业发展分析3.1.1 发展概况3.1.2 发展特征3.1.3 经验借鉴3.1.4 发展趋势3.2 世界主要国家金融AI行业发展现状及对我国的启示3.2.1 美国3.2.2 英国3.2.3 日本

3.3 2025-2031年全球金融AI行业发展趋势预测第4章2020-2024年中国金融AI行业经营情况分析4.1 金融AI行业发展概况分析4.1.1 行业发展历程回顾4.1.2 行业发展特点分析1、金融AI行业所处生命周期

2、技术变革与行业革新对金融AI行业的影响3、差异化分析4.2 金融AI行业供给态势分析4.2.1 金融AI行业企业数量分析4.2.2 金融AI行业企业所有制结构分析4.2.3 金融AI行业企业注册资本情况

4.2.4 金融AI行业企业区域分布情况4.3 金融AI行业市场规模态势分析4.3.1 中国金融AI行业市场规模情况4.3.2 中国金融AI行业市场结构分析第5章2020-2024年中国金融AI行业竞争格局分析

5.1 行业总体市场竞争状况分析5.1.1 金融AI行业竞争结构分析5.1.2 金融AI行业企业间竞争格局分析5.1.3 金融AI行业集中度分析5.1.4 金融AI行业SWOT分析5.2 中国金融AI行业竞争格局综述

5.2.1 中国金融AI行业五力竞争分析5.2.2 中国金融AI行业竞争优势分析5.2.3 2020-2024年我国金融AI市场竞争预测5.2.4 金融AI市场竞争策略分析第6章金融AI行业上下游行业分析

6.1 金融AI产业链分析6.2 上游行业分析6.2.1 上游行业发展现状6.2.2 上游行业发展趋势预测6.2.3 上游行业新动态及其对金融AI行业的影响6.3 下游行业分析6.3.1 下游行业发展现状

6.3.2 下游行业发展趋势预测6.3.3 下游行业新动态及其对金融AI行业的影响第7章2020-2024年金融AI行业各区域市场概况及前景预测7.1 华北地区金融AI行业分析7.1.1 区位条件简介及经济运行情况分析

7.1.2 2020-2024年华北地区金融AI行业规模分析7.1.3 2025-2031年华北地区金融AI行业规模预测7.2 东北地区金融AI行业分析7.2.1 区域经济环境分析7.2.2 2020-2024年东北地区金融AI行业规模分析

7.2.3 2025-2031年东北地区金融AI行业规模预测7.3 华东地区金融AI行业分析7.3.1 区域经济环境分析7.3.2 2020-2024年华东地区金融AI行业规模分析7.3.3 2025-2031年华东地区金融AI行业规模预测

7.4 华中地区金融AI行业分析7.4.1 区域经济环境分析7.4.2 2020-2024年华中地区金融AI行业规模分析7.4.3 2025-2031年华中地区金融AI行业规模预测7.5 华南地区金融AI行业分析

7.5.1 区域经济环境分析7.5.2 2020-2024年华南地区金融AI行业规模分析7.5.3 2025-2031年华南地区金融AI行业规模预测7.6 西南地区金融AI行业分析7.6.1 区域经济环境分析

7.6.2 2020-2024年西南地区金融AI行业规模分析7.6.3 2025-2031年西南地区金融AI行业规模预测7.7 西北地区金融AI行业分析7.7.1 区域经济环境分析7.7.2 2020-2024年西北地区金融AI行业规模分析

7.7.3 2025-2031年西北地区金融AI行业规模预测第8章中国金融AI行业重点企业经营情况分析8.1 浙江爱贷金融服务外包股份有限公司8.1.1 企业简介8.1.2 企业经营状况8.1.3 企业竞争力分析

8.1.4 产品/服务特色8.2 深圳微米信息服务有限公司8.2.1 企业简介8.2.2 企业经营状况8.2.3 企业竞争力分析8.2.4 产品/服务特色8.3 上海爱投金融信息服务有限公司8.3.1 企业简介

8.3.2 企业经营状况8.3.3 企业竞争力分析8.3.4 产品/服务特色8.4 深圳前海艾普瑞资产管理有限公司8.4.1 企业简介8.4.2 企业经营状况8.4.3 企业竞争力分析8.4.4 产品/服务特色

8.5 北京爱选信息科技有限公司8.5.1 企业简介8.5.2 企业经营状况8.5.3 企业竞争力分析8.5.4 产品/服务特色8.6 上海艾立可金融信息服务有限公司8.6.1 企业简介8.6.2 企业经营状况

8.6.3 企业竞争力分析8.6.4 产品/服务特色第9章2025-2031年中国金融AI行业发展前景预测9.1 2025-2031年中国金融AI行业前景预测9.1.1 2025-2031年中国金融AI行业规模预测

9.1.2 2025-2031年中国金融AI产业的前景及趋势9.2 2025-2031年中国金融AI行业发展趋势预测9.2.1 金融AI行业发展驱动因素分析9.2.2 金融AI行业发展制约因素分析9.3 2025-2031年金融AI行业发展存在的问题和建议

9.4 金融AI行业研究结论及华经建议9.4.1 金融AI行业研究结论9.4.2行业发展策略建议9.4.3行业投资方向建议