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Gartner发布2019年新兴科技技术成熟度曲线中的五大关键趋势：传感与移动、人体机能增进、后经典计算和通信、数字生态系统以及高级人工智能和分析

 

传感与移动、人体机能增进、后经典计算和通信、数字生态系统以及高级人工智能和分析成为2019年新兴科技技术成熟度曲线中的关键趋势全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布的2019年新兴科技技术成熟度曲线指出了29项不容错过的技术，并由此揭示了五大创造和实现全新体验的新兴科技趋势。

这五大趋势使用人工智能（AI）等技术架构，使得企业机构能够充分发挥新兴数字生态系统的优势Gartner研究副总裁Brian Burke表示：“科技创新已成为实现竞争差异化的关键科技的发展速度持续加快，突破性技术不断涌现，即便是最具创新力的业务和技术决策者也需要跟上科技发展的脚步。

科技创新领导者应利用技术成熟度曲线中指出的创新方案，对新兴科技可能带来的商机进行评估”新兴科技技术成熟度曲线在Gartner技术成熟度曲线中最为独特，因为它集逾两千种科技的大成，凝聚独到的见解，并以简洁明了的方式呈现出29项新兴科技技术和趋势。

该技术成熟度曲线重点关注了那些有望在未来五到十年内拥有高度竞争优势的科技（参见图一）图一、2019年新兴科技技术成熟度曲线

来源：Gartner（2019年8月）五大新兴科技趋势传感与移动（Sensing and Mobility）通过结合传感器技术与人工智能，可以让机器更好地理解周围的世界，使机器能够移动并操控物体传感技术是物联网（IoT）的核心组成部分，它能够采集大量数据。

而人工智能可以提供适用于多种场景的丰富洞察例如，在未来十年，增强现实云（AR cloud）将创建出一张三维立体世界地图，实现新的交互模式，进而在已有物理空间中创造出将新的商业模式寻求利用传感与移动能力的企业应考虑以下技术：3D传感摄像机（3D-sensing camera）、增强现实云（AR cloud）、轻型货物派送无人机（light-cargo delivery drones）、自动飞行器（flying autonomous vehicles）以及4级和5级自动驾驶（autonomous driving Levels 4 and 5）。

人体机能增进（Augmented Human）人体机能增进能够增强人类认知能力和身体机能，并使这些增强的能力成为人体的一部分一些装备能够为人类提供“超人”般的能力，例如超过人体自身最大力量的假肢等专注于人体机能增进的新兴技术包括生物芯片（biochips）、人格化（personification）、增强型智能（augmented intelligence）、情感人工智能（emotion AI）、沉浸式工作空间（immersive workplace）和生物技术（培养组织或人工组织）。

后经典计算和通信（Postclassical Compute and Comms）几十年来，经典核心计算、通信和集成技术的巨大进步主要依赖于传统架构的改进，例如摩尔定律中曾预测的更快的中央处理器（CPU）、更高的存储密度和不断增加的吞吐量等。

但未来的这些技术将采用全新的架构这个领域不但会出现颠覆性的改进，还会出现可能产生巨大影响的渐进式改进例如，近地轨道（LEO）卫星能够提供低延迟的全球互联网接入这些小型卫星群可以为48%目前没有网络的家庭提供网络，为网络服务欠缺的国家和地区带来新的经济发展机会。

Burke表示：“目前发射的近地轨道卫星不多，这项技术还处于起步阶段，但在未来几年，它有可能产生巨大的社会和商业影响”企业应评估5G、下一代存储器（next-generation memory）、近地轨道系统（LEO systems）和纳米级3D打印（nanoscale 3D printing）等技术。

数字生态系统（Digital Ecosystems）数字生态系统通过同一个数字平台上相互关联的参与者（企业、人和物）实现互惠互利数字化加快了传统价值链的解体，带来更强大、更灵活、更具有弹性的价值传递网，在持续转型的过程中创造出更好的新产品和服务。

需要考虑的关键技术包括：数字运营（DigitalOps）、知识图谱（knowledge graphs）、合成数据（synthetic data）、去中心化网络（decentralized web）和去中心化自治组织（decentralized autonomous organization）。

高级人工智能和分析（Advanced AI and Analytics）高级分析使用精密的技术和工具对数据或内容进行自动或半自动检验，而且通常超出传统商业智能（BI）的范围Burke先生表示：“边缘人工智能（edge AI）正越来越多地被用于对延迟敏感（例如自动导航）、易受到网络中断影响（例如远程监测、自然语言处理[NLP]、面部识别）和/或数据密集型（例如视频分析）的应用。

”企业机构需追踪的技术包括自适应机器学习（ML）、边缘人工智能、边缘分析（Edge analytics）、可解释的人工智能（explainable AI）、人工智能平台即服务（AI PaaS）、迁移学习（transfer learning）、生成式对抗网络（generative adversarial network）和图表分析（graph analytics）。

今年，Gartner新兴科技技术成熟度曲线的重点再次转向介绍过去几年新兴科技技术成熟度曲线未重点关注的新技术虽然2018年新兴科技技术成熟度曲线重点关注的大部分技术并未出现在今年的技术成熟度曲线中，但这并不意味着这些技术不再重要。

图二、2018年新兴科技技术成熟度曲线

技术成熟度曲线（The  Hype Cycle）Gartner公司是全球知名的IT研究与顾问咨询公司之一，Gartner每年会根据分析预测把各种新科技的发展阶段及要达到成熟所需的时间绘制在一条曲线上，这条曲线被称为“Gartner新兴技术成熟度曲线”

（The Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies），帮助客户了解市场当下热点及未来趋势技术成熟度曲线（The Hype Cycle），英文直译的话就是炒作周期，Gartner公司自1995年起开始每年推出技术成熟度曲线，它描述了。

创新的典型发展过程成熟度曲线的横轴为“时间”，表示一项技术将随时间发展经历各个阶段曲线的纵轴是“预期”，在2009年前被标为“可见度”（见下图）成熟度曲线展示的新兴技术会经历的五个关键阶段，分别是技术触发期（Technology Trigger）、期望膨胀期（Peak of Inflated Expectations）、幻觉破灭谷底期(Trough of Disillusionment)、启蒙爬升期(Slope of Enlightment。

)和高原期(Plateau of Productivity)。

. 技术触发期技术刚刚诞生，还只是一个概念，不具有可用性，无法评估商业潜力媒体有所报道，引起了外界的兴趣2. 期望膨胀期技术逐步成型，一些激进的公司开始跟进媒体开始大肆报导，产品的知名度达到高峰3. 泡沫幻灭期

技术的局限和缺点逐步暴露，对它的兴趣开始减弱大部分被市场淘汰或者失败，只有那些找到早期用户的公司艰难存活媒体报道逐步冷却4. 启蒙爬升期优缺点越来越明显，细节逐渐清晰，越来越多的人开始理解它基于它的第二代和第三代产品出现，更多的企业开始尝试，可复制的成功使用模式出现。

5. 高原期经过不断发展，技术标准得到了清晰定义，使用起来越发方便好用，市场占有率越来越高，进入稳定应用阶段。业界有了公认的一致的评价。学习与交流专用，请勿商用，如涉版权，请及时联系删除

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