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对于神经网络的再创造，该公司希望帮助计算机实现质的飞跃，从仅是处理文字与符号到能够理解真实的世界。如果没有想

 

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如果没有想象力，生活将会是平淡无味的事实上，也许计算机最大的问题正是它们一点想象力都没有坚信计算机也能拥有想象力是Vicarious公司创始人们的动力而在这个神秘的人工智能公司背后，提供支持的是硅谷最著名的成功人士们。

Vicarious目前已筹到了720万美元早期的资金来自于达斯汀·摩斯科维茨（Dustin Moskovitz），Facebook的前首席技术官，还有亚当德·安杰罗（Adam D’Angelo），Quora公司的联合创始人。

其他的资金来源还有彼得·蒂尔（Peter Thiel）、马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）以及埃隆·马斯克（Elon Musk）Vicarious正在开发一种处理数据的新方法，其灵感来自于信息流过大脑的方式。

该公司的领导人说，这种方法将给予计算机某种近似于想象的东西，由此他们希望能帮助机器变得更聪明而实质上，Vicarious对目前人工智能的繁荣并不乐观在过去几年，谷歌、Facebook、亚马逊以及微软等公司都在研究“深度学习”，通过将海量的数据输入大型的人工神经网络而取得了显著的成果。

比如说，当深度学习系统通过足够多的范例训练后，能够以极高的精确率分辨一张独特的脸或者某一种动物但是，这些人工神经网络相对于真实的大脑，仅仅是一种非常粗糙的近似产物而Vicarious展示了一种新的神经网络算法，它能够考虑到更多的生物学特性。

其中一个重要的特性是，它有能力将已经学习到的信息在不同的情境中描绘出来——就像是一种人工的想象公司的创始人相信，如果机器想要展示出更多近似人类的智能，那么这种根本上不同的设计将会是至关重要的计算机将来要能从更少的数据中学习，并能更轻易地识别外来刺激以及理解概念。

尽管在早期造成了足够多的轰动，Vicarious最近几年却一直很低调不过在今年，公司表示将会发表其研究的细节，并保证将会展示一些令人耳目一新的成果这些成果将会告诉你，一台拥有想象力的计算机将会是多么有用。

作为掀起人工智能革命的公司，Vicarious的总部看起来却不像是革命中心的样子从帕洛阿尔托穿过旧金山湾，驾车很短一段时间到达联城，公司坐落于此它的办公楼看起来很朴素——紧挨着麦当劳，楼下就是牙医然而一进入公司，一切都是一个充满活力的新兴高科技公司的样子。

在我拜访时，一些工程师正忙着工作，其中一些正在使用时髦的跑步机办公桌还有一些工程师的办公桌上摆着微软的Kinect 3D传感器D. 斯考特菲尼克斯（D. Scott Phoenix），这家公司33岁的首席执行官，说起他宏伟却又并非不切实际的构想。

“为了能够在人工智能中做些有意思的事情，需要极强的运算能力，而我们正在迅速的迫近这个目标”，他说，“15年之后，最快的计算机每秒所做的运算量将比所有活着的人的大脑所做的还要多事实上，我们现在已经非常接近了。

”Vicarious并不仅仅是在增强计算机的运算能力菲尼克斯说，他们在算法上的革新，能够更忠实的模拟人脑中信息处理过程如今在人工智能中应用的人工神经网络与真实大脑中的神经网络，其间的联系实际上是十分微弱的。

菲尼克斯表示，人工神经网络最明显的缺点之一是信息只能单向流动“如果你观察一个典型的人工神经网络，你会发现它是一种前馈结构”，他说，“在大脑中有更多的反馈连接，而不仅是前馈连接——所以，至少有一半的信息流丢失了。

”我们很难不去设想，想象力可能是人工智能取得下一个巨大进步的关键它是人类的一种基本能力，而对于计算机而言，它却是如此地不可思议Vicarious已经证明了它的算法可以创造一个虚拟系统，这个系统具有无比娴熟的解析能力。

在2013年，它证实了这个系统可以通过任何验证码测试（这种视觉测试被用来防止垃圾邮件程序注册电子邮件账户或类似的行为）植入系统中的这种反馈机制允许它去想象，一个字母在被扭曲前或者本来清晰的时候是什么样子。

菲尼克斯当时在一个白板上描述了一些该系统的核心部分但是他仍保留了一些深层的细节，直到当年晚些时候，一篇描述了验证码（captcha）算法的科学论文被发表，剩余的部分才被公布出来理论上，视觉系统可以被引入到各种实际运用中，例如更精确的辨认架子上的物体，或是更精确地诠释真实世界的情境。

Vicarious的创立者们也说，他们的算法可以延伸到其他更复杂的智能领域，包括语言以及逻辑推理菲尼克斯表示，他的公司在今年晚些时候将展示一些关于机器人的成果而事实上，在公司网页的职位列表中已经可以看到若干机器人专家的职位。

目前的机器人并不擅长挑选出不熟悉的、被不规则放置的或者部分模糊的物体，因为机器人难以辨识它们是什么“如果你观察一下在亚马逊的车间里的人，你会发现大部分时间他们并不是在做什么，他们想象物体在哪里，并且想象在哪个点他们的手指会碰到它。

”菲尼克斯是公司的领头人，而他的合伙人，迪利普乔治（Dileep George），则是公司的技术缔造者乔治出生于印度，在斯坦福大学他获得了电气工程博士学位在他攻读博士学位的末期，他把他的注意力转移到了神经科学上。

2005年，他与杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）一起建立了Numenta公司，而霍金斯亦是Palm Computing公司的创建者但在2010年，乔治离开了Numenta公司去追求自己的梦想，他对于人脑中信息处理背后的数学理论有着自己的想法。

在同一年，他与菲尼克斯建立了Vicarious公司在我第一次来Vicarious时，我在电梯里碰到了乔治他为人谦逊，说话轻声细语，带有浓重的口音而对于他们这个看起来非常宏伟的目标，他却十分的实事求是乔治解释道，通过输入文字或符号，想象力可以帮助计算机将语言处理为真实世界的事物。

理论上，这样的系统可以自动地理解某种事物的物理特性，比如说水，通过联想计算机或许就可以更好的谈论天气“当我说出一个词，你知道它代表什么意思，并可以在脑中想象这个概念”，他说许多人迫不及待的想看到，在攻克验证码测试后Vicarious还能做出什么更惊人的事情。

“我非常期待他们在今年能给我们展示一些新的东西”，西雅图艾伦人工智能研究所的首席执行官奥伦·埃奇奥尼（Oren Etzioni）说与谷歌、Facebook或者百度这些公司相比，Vicarious并没有发表任何论文，或者发布一些可供研究者研究的程序。

“这些人很伟大，这些问题也很困难”，埃奇奥尼说，“但现在是时候该拿些东西出来了”对于这些对Vicarious进行投资的公司来说，Vicarious伟大的目标会让他们觉得值得等待马特·奥科认为，这样的赌博是有意义的，。

就算等待的还要长一些，因为潜在的回报是如此巨大奥科是风投公司“Data Collective”的合伙人之一，他的公司资助了Vicarious他认为，这种机器学习的算法更加优秀，它可以应用在任何需要处理大量数据的产业中，“Vicarious用来实现机器推理的方法，是我所了解的当中最具可行性的”。

翻译：Saphir《五十大突破技术》深度剖析版麻省理工科技评论出版 首部中文图书本书将收集2012年——2016年的五十大突破性技术，并邀请国内外技术专家对每项技术的应用、未来发展及投资潜力进行点评 我们还会为参与众筹者建微信群，随时更新最新进展和进行交流，并希望将这些微信群逐步打造成成高品质的创新科技社群。

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