新兴科技是什么意思(新兴企业是什么意思)怎么可以错过

新兴技术成熟度曲线读后感

 

央观金融科技学习小组的学习分享已经到了第10天，昨天，小观组织大家学习了Gartner新发布的2016年度新兴技术成熟度曲线，这条极具参考价值的曲线，对于我们创业、创新、择业都有巨大的帮助，令人欣喜的是，我们的群友分享的也非常有价值，让我们先从一名本科生的分享开始看起：（加入央观科技金融学习小组，请加微信号centralbankobserve，注明单位，职务）

大连理工大学本科生-朱俊帆这个曲线我印象颇深，2016年4月21号，美国科罗拉多理工大学计算机科学与技术学院院长瞿研真教授，在大连理工大学创新园大厦做了一场精彩的报告，报告主题为《论面向物联网的大数据分析技术的发展现状和未来挑战题目翻译》。

我有幸去聆听了在讲座中他提到了这个曲线，教授说，包括我们以后做博士课题，要选择处在期望膨胀期但尚不完全成熟，仍在爬坡、并即将触顶的阶段，容易找到新发现和突破口一个选题的价值将决定你的成果的影响力时下很火的机器学习领域可谓成果如雨后春笋般迸发。

就这个话题，我有一些体会：（我们可以研究一番，尝试做一个神经网络等等）机器学习的整个过程是做出这三点：1.提出基本假设(哪些模型可能是对的?)，确定模型的空间:线性模型？非线性模型？简单模型？复杂模型？ 

2.定义模型的”最优”到底是什么?：损失函数Loss Function 3.如何找到最优？: 梯度下降法 Gradient Discent机器学习的问题非常复杂，但是复杂主要体现在：要解决复杂问题需要的模型也要复杂，复杂模型带来了更多的参数，更多的数据需求，更大的运算能力，在我们设计假设空间时又有很多hyperparameter需要设置等等。

涉及到这些问题，我们建模时需要考虑：1.我用多复杂的模型？ 线性模型中一个超平面行不行？线性模型中多个超平面行不行？不行再做非线性模型，一个隐藏层的神经网络行不行？两个呢？十层呢？…（当然比选择模型更重要的往往还是找特征） 

2.我对最优模型的定义是什么？ 采用哪种损失函数？logistic哪种的的交叉熵？svm哪种的？ 3.怎么找到最优？ 梯度下降？其他方法？以上的问题都涉及大量的理论和工具去探究在量化投资领域，机器学习更像是一套验证你投资思路的工具，我们不可能把他当成一个黑箱，输入一些训练数据，得到一个万能预测模型。

这一点是很重要的南京大学周志华教授在2016 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会上谈及了机器学习下一步如何发展，我觉得说的非常好，引用如下：“机器学习的下一步其实会往各种方向发展，一个大的趋势是因为不同类型的数据会越来越多，所以需要分析的数据也会越来越多。

每一个新的任务都需要一种新的技术，可以说是往外辐射的一个状态往后有很多任务可能都需要新的机器学习技术，但是一个大的趋势是我们要增加机器学习的鲁棒性这个是非常大的需求，因为在目前情况下很多研究中机器能达到人类的水准，甚至比人类的状态还要好。

但是如果遇到一些罕见的情况，它会错得非常离谱在有些应用中，这种情况是大家十分不愿意看到的例如无人驾驶，开的好时比一般的司机都要好，但是如果表现不好的话，产生的后果就无法估计了”虽然现在在技术上可能是百花齐放往外各种辐射，但是在其他方面还是有很多需要做的。

周教授的观点一针见血，直击本质这个领域非常艰深，同时也是非常值得研究的，（demanding but rewarding）机器学习的发展在这条新技术曲线上势头正猛更多的理论和算法需要我们去学习回到开头所说，正确判断这条曲线上每个点的研究价值，能够帮助我们在学术研究中找到最有价值的选题。

我们目前的研究遇到了哪些挑战？未来这个世界将产生哪些机遇？新技术曲线会给我们展现出端倪下面是其他群友的分享：1.为什么大佬们喜欢自然科学——新兴技术成熟度曲线读后感(木铎金声)关于这条曲线的发展周期，我早已经在投资领域中听说。

那就是在触发期的时候，该技术很热门，大家讨论很多，但是这个时候这种技术是远远没有达到应用的地步的只有到了复苏的期的技术，只有经过了幻灭期然后又活过来的技术，最终才会逐步的走向应用的广阔场景其实，这种技术的变迁过程对做人做事也很具有启发性，很多事情可能也是这样，从一个构思到最终的方案落实，可能也会经历这样一个过程。

这又让我想起了最近对任正非的一些报道，报道中提及任总现在经常阅读自然科学方面的书籍，然后将一些物理等领域的原理应用到企业的管理中阅读完以后我感到很有趣新的技术，新的理论研究，都是人类智慧发展的最前沿对这些的关注是可以让我们提升我们的见解，开拓我们的思路的。

现在是一个信息爆炸的时代，很多信息都是没有历史价值的大佬们选择去阅读自然科学的精深和前言，可能也是为了追求一种纯粹的知识以及对生命的新体验另外，也说明了人与自然，人所处理的事务与自然的事务，其发展规律可能是一致的。

拥抱科技，拥抱自然，做一个诚实有趣，有责任有担当，有志向有情怀的现代人2. Gartner 2016年度新兴技术成熟度曲线——对企业发展方向的指导意义Tory Lee21世纪是数字的世纪，经济发展的新常态开始进入数字创新。

Gartner公司发布的2016年度新兴技术成熟度曲线（截止至2016年7月）为企业探索新的商业模式指明了方向该图表将每一技术所处的阶段分为5个时期，分别为：触发期、期望膨胀期、幻灭期、复苏期、成熟期图表的形态在幻灭期中间处之前类似于一个正态分布，我们可以看到接近99%的新技术都在幻灭期中轴线之前，这说明现在的科技创新具有无限的可能，潜力巨大。

根据该图表，我绘制了以下一个简单的小表格：（表格中的数字代表新技术的数量）成熟时间时期10年触发期00118期望膨胀期0281幻灭期0111复苏期0010成熟期0000纵向分析：

（1）五个时期中都不存在成熟时间小于2年的新技术，这说明现在的技术科技含量更高，不是单纯的“模仿”，而是真正的创新（2）可以看到成熟时间在5-10年的新技术最多，说明对于现在的科技创新来说，这个科技成熟时间更符合现在经济发展模式。

横向分析：（1）目前处于触发期的新技术数量最多，可以看出整个社会科技创新活力强（2）成熟期的新技术目前来看还没有，说明这些新技术仍在探索期，投入应用不广，要根据市场反馈以及技术突破程度来看一项新技术的走向。

不久前和朋友去义乌小商品批发市场游玩，有一家销售遥控无人机的广东厂家告诉我们，之前日本国防大厦楼顶停了一架小型无人机，停了好久才被政府人员发现，如果该小型机具有航拍的功能，那么后果不堪设想，可见新技术已经参与到了政治生态中。

智能机器人、认知专家顾问等新兴技术的出现、增强现实的幻灭以及虚拟现实的复苏对企业技术发展方向指明了道路，大量处于触发期的新技术还需要通过市场来检验而虚拟现实如今处于成熟期，是否也说明了这将是未来技术和社会发展的方向?其实各种新兴技术都说明了我们终将走向“虚拟现实”，这是一种平台更多的基于软件的现实。

3. 新兴技术成熟度曲线（Jane）首次进入曲线的新兴技术，区块链、机器学习、软件定义世界、商用无人机、数据经纪人等，仍是基于信息技术的高速发展和创造更多连接的而退出新兴技术的如大数据和云计算，不是因为过时和不重要，而是进入下一阶段深入发展，比如衍生出更多的新兴技术产业和需求，如大数据生发了数据经纪人，区块链也离不开云计算。

可穿戴设备和人工智能，已经进化为感知智能设备，无人机、机器人不仅是人的部分替代品，也是互补品透明化身临其境的体验，让人们的视野更开阔，看到和感知以前存在但是没发现的世界，这又给生命带来更多可能，也引发更多商机。

众多新兴事物、新兴技术带来新的需求、新兴消费，平台必不可少，如果搭建平台、维护平台十分重要，如量子计算、区块链等，但是也要看进一步的发展，这也需要一定的政策支持（1）阿里云计算目前最新的进展程度中小企业信贷创新平台：“在这平台上，我们通过大数据实现了和云计算实现了310的信贷模式。

3就是我们3分钟申请、1分钟放贷、0人工干预”杭州项目：城市大脑“我们尝试把所有的GPS的数据，把所有的入口、卡口的视频数据，把所有公交数据，把所有人类出行的数据进行加工，从而我们希望去改变一个城市的拥堵和交通的情况。

背后依靠的是，就是大部分我们看起来没有用的数据”气象方面的运用：“如何通过气象数据，如何通过物联网收集的水位数据，来进行洪水的预测，这是我们能够在现在在48小时内，对于48小时以后的城市洪水的，对城市的影响，进行预测。

”多维化可视化云：“产生多维立体的图片，在这个体系下，我们把视频、可视化运算等等变成了跟传统的SaaS厂商合作变成了产品，更迅速的提升了产能”（2）阿里云计算能为你的工作、创新、创业带来哪些方便？普惠科技，普惠金融，结合人工智能方便生活。

（3）云计算能给这个社会带来什么改变？搭建更多的链接，探索和创造更多可能，激发和挖掘一些潜力让人能更了解人了解社会了解自然4. Gartner曲线解读学习笔记来自車宁 - 农行电银我们如今所处的时代，是信息充盈甚至溢出的时代，也是技术迭代目不暇接的时代，如何能排除信息噪音，准确捕捉和跟踪新兴技术发展趋势，具有重大而现实的意义。

正是在这个基础上，Gartner公司推出的新兴技术成熟度曲线给人以强烈的视觉冲击和重要的方法论价值，以下是一些零星笔录和感想：（1）三大突出趋势，感知智能机器时代来临、透明的身临其境的体验更加优化、平台革命正在酝酿，前两者都是以人为中心，依托数据处理等技术的演进，优化人机（或人与外境）交互，这类领域技术相对成熟，资本也大量进入，以此为基础的产品创新未来应该会有井喷式发展，在把握趋势的同时应尤为重视识别泡沫。

平台革命看上去意义重大，按照文内的说法，是从技术基础设施到生态系统平台的转变，将会奠定新的商业模式基础，量子计算、区块链、物联网平台等大热都归在此处，但总体来说雷声大、雨点小，N多技术还停留在概念阶段，商用的很少。

（2）四类需要重点关注的趋势，按文中列的四类来看，几乎没有什么技术不需要“重点关注”啊，呵呵另外，超过10年的技术看看就可以，5到10年的大概了解，少于2年已经来不及挖掘机会（表里也没有），重点还是2到5年的技术。

（3）总体动态三类技术以体验技术为车头进行引领，平台技术在跟随，智能机器迅速爬升且前景广阔（4）分阶段技术点这里主要是技术的概括介绍，选择一些有兴趣及自以为有前景的做记录：1）触发期：智能微尘，未来在国防、医疗上有较为实际的应用；通用机器智能：可能会接近人类认知能力？很期待；情景经纪&数据经纪&个人分析：为个人和企业决策提供强力支持，对一些工作岗位会产生替代效应，预计还会产生一些伦理、法律问题；脑机接口&情感运算：背后的逻辑都是把人作为一台机器或一组数据对待，这种基础是否正确其实并没有100%的肯定，换句话说，其开展的起始点是有瑕疵的，而且如前所说，因此产生的伦理、法律问题会对其发展、商用产生较大的消极影响；2）期望膨胀期：软件定义安全，能提高安全策略执行速度和便捷性，对应了现今安全问题的痛点，应该很有前景（软件定义一切也很有概念，但感觉比较虚）；3）幻灭、复苏期：没有能眼前一亮的技术，增强现实&虚拟现实几经发展，应该进入快速商用期了。

5. 《Gartner2016年度新兴技术成熟度曲线》读书笔记天长地久技术成熟度曲线（The Hype Cycle），又称技术循环曲线，光环曲线，炒作周期，指的是企业用来评估新科技的可见度，利用时间轴与市面上的可见度(媒体曝光度)决定要不要采用新科技的一种工具。

技术成熟度曲线又叫技术循环曲线，或者直接叫做炒作周期，是指新技术、新概念在媒体上曝光度随时间的变化曲线“Gartner2016年度新兴技术成熟度曲线”看后，感叹新科技层出不穷！新兴技术成熟度曲线更像是为我们打开了一个宝库，并给出了宝物明细清单，让我们可以容易的挑选自己感兴趣的宝物并细细把玩。

谢谢分享6. Gartner2016年度新兴技术成熟度曲线全解读读书笔记张春友  公务员Gartner公司的新兴技术成熟度曲线是我们了解和掌握新兴科学的进展的便利性工具，当前科技发展日新月益，各种新兴的技术层出不穷，特别是在当前的投资中，很多人找出一些新兴的时髦词语来包装，对一名普通的投资者来讲，听说过的都不多，更别说大概弄懂，甚至了解其处于产品周期的哪一个阶段了。

而Gartner公司的新兴技术成熟度曲线为我们提供了这样的一个工具，它按触发期、期望膨胀期、幻灭期和复苏期四个阶段，对各类新兴技术进行了分类，并对成为主流所需要的时间进行大体估算根据这条曲线，我们可以一目了然的知道当前投资市场上最热的那些概念在实际中处于什么阶段，为我们投资提供帮助。

7. 国晟（1）感知智能机器 计算能力＋海量data＋深度神经网络－>  ？爆点、Y点何在 面临哪些生产关系限制 （2） 身临其境的体验 （3）平台革命 ？Gartner曲线有效性如何？历史benchmark情况如何？年限估计、阶段估计、市场占有情况、市场规模等？

8. Gartner2016年度新兴技术成熟度曲线读书笔记全文广-国祥人寿筹备组一、主要内容（一）突出趋势一是感之智能几人时代的来临；二是透明的身临其境的体验更加优化；三是平台革命正在酝酿（二）重点关注。

一是第一次进入曲线的新兴技术，包括4D打印、区块链、通用机器智能、802.11ax、情境经济、神经形态硬件、数据经纪人、个人分析、智能工作空间、智能数字挖掘、商用无人机、互联家庭、机器学习、碳纳米管电池、软件定义一切、企业分类及自然管理；二是曲线上位置明显移动的技术，包括虚拟个人助理（较2015年曲线明显在第一阶段向右上移动）、软件定义安全（2015年在第一阶段和第二阶段的临界点，2016年移动到曲线顶端右侧）、智能机器人（2015年处在第一阶段，2016年进入第二阶段攀登膨胀预期定点的位置）；三是从曲线上消失的技术，包括大数据、云计算及相关技术，不是不重要，而是不再“新兴”，已经慢慢融入生活。

其它在曲线上消失的技术还有3D生物打印系统用于器官移植、自我实现的高级分析、生物声学传感、公民数据科学、消费者3D打印、数字化办公、数字安全、企业3D打印、混合云计算、物联网、神经商业、语音翻译、可穿戴设备；四是新兴技术成为主流技术的时间预见，两到五年成为主流技术的有软件定义一切、机器学习、自然语言问答、人工智能，五到十年成为主流技术的有软件定义安全、虚拟个人助理、数据区块链，超过十年成为主流技术的有神经形态硬件、两字计算、一般用途的机器智能、。

（三）总体动态透明的、身临其境的体验技术拉动着新兴技术曲线中的其他趋势总体趋势表明，更多的企业能够使技术成为他们员工、合作伙伴和客户经验的一个组成部分，他们能够以更新和动态的方式将其生态系统与平台连接此外，随着智能机器技术的不断发展，他们讲成为人类经验和数字商业生态系统的一部分。

（四）分阶段技术点1、触发期：（1）智能微尘：将传感器/通信系统集成在毫米级立方体的技术，还处在实验室阶段；（2）4D打印：用动态能力对材料进行编程，并通过化学、应用电子、颗粒或纳米材料将其改变，处于胚胎阶段；

（3）通用机器智能：强人工智能，接近于人类认知能力的机器《经济学人》杂志《人工智能革命》中说，深度学习是AI的核心，强人工智能需要具备更深层次的神经网络，需要具有学习学习的能力；（4）802.11ax：是金坛最常用wi-fi网络的继承，主要目标是可以同时支持更大数量的设备，新兴物联网市场是其最大的目标之一；。

（5）情境经纪：是一种可以了解与人决策或自动决策有关的实体衍生状态（比如信用评级）的数据处理模型；（6）神经形态硬件：采用多进制信号来模拟生物神经元的功能；（7）数据经纪人：为数据科学家提供数据准备（data preparation）的背景资料;

（8）量子计算：通过量子态的操作解决现实世界问题；（9）人类技能增进：用技术增强身体和头脑的机能；（10）个人分析：使用个人数据以帮助实现多领域的目标；（11）智能工作空间：利用物联网对物理对象数字化的工作方式；

（12）立体显示技术：《星球大战》莉亚公主的实体图像（全息影像？将会颠覆玻璃面板、显示器件生产行业吗？）；（13）对话用户界面：用户和机器以口语或书面自然语言交互作用；（14）脑机接口（brain-computer interface）:理解就是用人的意念控制机器人；

（15）虚拟个人助理：代替人来完成助理工作（没感觉这有多腻害啊）；（16）智能数据挖掘：基于视觉的数据挖掘工具、使用户能够快速组装数据、在数据中找到新观点、可视化探索关于未来的一些假设（没懂）；（17）情感运算：可以感知一个用户的情绪状态并通过执行预定的具体指令做出回答（过去说什么东西通灵了，不就是这个意思吗：））；

（18）商业无人机：这个说的太多了；（19）物联网平台：实现基础和高级的物联网方案和数字化商业操作，各种云+终端软件；2、期望膨胀器（1）手势控制：通过生物技术实现人机交互，意味着键盘、鼠标的消失；（2）微数据中心：麻雀虽小五脏俱全的数据中心；

（3）智能机器人：独立工作，经验学习，具有先进的感知能力；（4）区块链：热炒，正在成为丰富的分布式账簿的常用方法；（5）互联家庭：国内很多在做智能家居；（6）认知专家顾问：专门算法、针对特定需求、具备大数据库、能够做出建议或决策；

（7）机器学习：从一系列观测变量中提取某些类型的知识或者模式；（8）软件定义安全：是一个涵盖大量的安全技术的统称可以提高安全策略的执行速度和敏捷性；（9）自动驾驶：技术复杂，成本高，严重影响可靠性和可购性；。

（10）碳纳米管电池：同事有材料学博士，据称这项技术在业内被普遍认为不靠谱（我用45度角仰视）；（11）软件定义一切：将软硬件分开，可能分离购买决策，并且允许采用通用硬件；3、幻灭期（1）自然语言问答：非对话式以信息为中心的问答已经实现（Siri），但是自然对话还不成熟；

（2）企业分类及自然管理：没懂；（3）增强现实：AR，4、复苏期（1）虚拟现实：VR，用计算机生成一种动态的模拟环境，使用户沉浸到该环境中沉浸式虚拟现实技术还需要5到10年的时间二、个人感受木了，没感受。

因为工作关系，平时接触新兴技术并不多，几乎没有机会接触一下子看了这么多新概念，像被填鸭虽然坚持看下来了，也只是知道有这么个概念而已（惰性知识）9. 西北政法研究生小董读书笔记新技术是创新企业得以发展的一个重要因素，之所以叫创新企业就是因为其跟随时代的潮流发现、发展新产品，新技术，新市场和新组织。

Gartner公司每年公布的新兴技术成熟度曲线是专注于技术创新的企业创造竞争优势和价值、降低经营成本、使业务模型转型的重要参考和依据该成熟度曲线根据各种新兴技术的成熟演变速度及要达到成熟所需的时间分为五个阶段：触发期，期望膨胀期，幻灭期，复苏期和主流化期，这种明确划分使得创新企业能准确预测和把握每个阶段应重点关注的新兴技术从而使新兴技术能在企业发展过程中发挥最大效用。

新兴技术具有破坏性的性质，但他们提供的竞争优势还没有完全为人所知或在市场上被证明，其要成为主流技术是需要经过5至10年甚至更久的演变时间2016年有三个趋势非常突出：一是感知智能机器时代来临；二是透明的身临其境的体验更加优化；三是平台革命正在酝酿。

这三方面的趋势将给决策者们带来显著的机会，帮助企业的领导者们应对数字业务发展的挑战，为各类组织提供链接新商业生态系统平台的新机遇从Gartner公司公布的“新兴技术如何在技术发展曲线上移动”的图可以看到透明的、身临其境的体验技术拉动着新兴技术曲线中的其他趋势。

平台革命技术在接近、处于或跨越最高峰的位置，表明它是以人为中心的技术关键最后，智能机器正在新兴技术曲线上迅速攀升，说明新的现实是可能通过透明的身临其境的技术传递智能而实现的10. 杨帆《商业银行重视传统产业，更要助推新兴产业》今年以来，债市违约频发给商业银行资产配置带来了一定压力；以山西为主的煤炭资源大省面临着化解产能过剩、加快煤企转型的重大挑战。

作为商业银行，资产端如何配置、应当选择什么样的产业和企业值得我们深思！Gartner 2016年度新兴技术成熟度曲线为迷茫的我们带来一丝希望！金融应当是助推实体经济发展的有力助手，商业银行在支持传统产业“三去一降一补”的同时，也应当为感知智能机器、个人体验、平台革命等的新兴技术产业“引入活水”。

在发展普惠金融、承担企业社会责任的同时，助推新兴产业、贡献人类文明发展（杨帆）11. 关注以人为中心的平台革命技术是推动技术发展的关键——学习“新兴技术曲线”笔记江砾菁新兴技术曲线记录了2016年技术创新的态势，通过观察该曲线，我们可以了解2016年有哪些新兴技术，各种新兴技术发展的现状，各种新兴技术待成熟的时间。

作者的分析方式让读者从各个角度了解新兴技术的发展，该图给我一种“横看成岭侧成峰”的感觉，不知你们是不是也这么认为一、突出趋势2016年是数字的一年，技术创新发展为数字业务“新常态”众多新兴技术可以总结为三大类趋势，如下：。

1、感知智能机器智能机器利用海量数据、强大的计算能力，可以解决人从未遇到的问题这一趋势体现为数字化智能化能为人解决问题，是一项具体的工具或具体的技术功能2、透明化身临其境的体验该趋势强调技术以人为中心，人、企业和事物之间通过数字化智能化的技术带来什么优化体验，不仅仅停留在技术本身。

3、平台革命还有一类数字化智能化的技术产生了平台的概念，同样不仅仅关注技术本身，而是存在于一个动态生态系统中我们要基于平台建立商业模式，并用以产生价值所有的技术归根结底是要产生经济价值、社会价值，只有产生价值的技术才是技术。

二、重点关注观察新兴技术成熟度曲线，一张图涵盖信息丰富从曲线趋势发现技术的变迁可以得到不同的信息1、第一次进入曲线的新兴技术比如最近比较火热的是区块链技术，小观也带我们学习了不少关于区块链的知识之前了解的基于区块链技术的比特币只是道听途说，还以为是“纪念币”炒币之类的，但是研读之后才更正了错误的认识，数字货币是智能技术与金融结合的产物，可以解决现阶段信息不同步带来的各种社会问题。

比特币改变的不仅仅是货币的形式，更是货币体系及与其相关的机制2、曲线上位置明显移动的技术我比较关注或略有了解智能机器人在金融业领域，交通银行的智能机器人“交交”比较有名，它能实现与人互动谈话，更神奇的是它可以记住某一个人，在相隔一段时日后见到这个人能够再次认出这个人并且回忆起他们的对话。

在曲线上位置明显移动的技术，属于发展较迅速的技术，同时也可以说明该项技术得到市场的认可并且有进一步发展的必要性，该类技术值得继续关注并加大投入3、从曲线上消失的技术这些技术并不是被淘汰了，而是进入发展成熟阶段，慢慢融入我们的生活，比如大数据和云计算等。

4、新兴技术成为主流技术的时间预见新兴技术的竞争优势还没有完全为人所知或在市场上被证明，成为主流技术需要时间的洗礼，在这过程中有些被淘汰，有些通过优化改进更进一步被认可而且不同的新兴技术成为主流技术的时间也不一样，与技术存在的领域与市场的需求是否契合都有关系。

三、总体动态三个主题的技术处于不同的发展阶段，平台革命技术属于当下最火热的一类，表明它是以人为中心的技术关键，也与当下市场需求较为契合我们学习的区块链技术就是其中之一感谢小观精心挑选的文章，让我眼前一亮，学到许多知识。

没有小观的带领和督促，以前的我可能不会打开此类文章细心研读非常珍惜和大家一起学习的平台，希望自己可以继续坚持，加油！