新兴科技企业有哪些公司(新兴科技创始人有哪些)不要告诉别人

公司介绍：国内领先的人工智能芯片企业寒武纪成立于 2016 年，2020 年成功上市。公司自成立以来一直专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，

 

公司介绍：国内领先的人工智能芯片企业寒武纪成立于 2016 年，2020 年成功上市公司自成立以来一直专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片公司的主营业务是各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售，提供云端智能芯片及加速卡、训练整机、边缘智能芯片及加速卡、终端智能处理器 IP 以及对应的配套软件开发平台等一系列产品。

作为全球智能芯片领域知名的新兴公司，公司掌握了丰富的专业技术：在智能芯片领域具备了 SoC 芯片设计等七大类核心技术；在基础系统软件技术领域具备智能芯片编程语言等七大类核心技术，技术壁垒高、难以被复制公司产品得到了多个行业客户的认可，广泛服务于服务器厂商、人工智能应用公司，辐射互联网、云计算、能源、教育、金融、电信、医疗等行业的智能化升级，支撑人工智能行业快速发展。

深耕人工智能芯片，产品应用广泛公司的主要产品线包括云端产品线、边缘产品线、IP授权及软件其中，云端产品线产品包含云端智能芯片、加速卡及训练整机，为云计算和数据中心场景下的人工智能应用程序提供高计算密度、高能效的硬件计算资源；边缘产品线生产边缘智能芯片及加速卡，与人工智能技术结合可推动智能制造、智能零售、智能教育、智能家居、智能电网等众多领域的高速发展；公司的基础系统软件平台可以打破不同场景之间的软件开发壁垒，兼具灵活性和可扩展性的优势。

股权结构：股权结构稳定截至 2023 年 8 月，公司董事长陈天石先生直接持有公司股份 28.69%，是公司的第一大股东和实际控制人北京中科算源资产管理有限公司是中科院计算技术研究所全资设立的资产经营管理公司，具有国有法人性质。

董事长陈天石先生与北京中科算源资产管理有限公司均为公司创始人，公司股权结构稳定

前十大流通股东：

持股基金：

运营情况：受益于人工智能芯片行业相关政策推动，人工智能芯片行业成长迅猛2018-2022 年，公司营业收入大幅增长，由 2018 年的 1.17 亿元提升至 2022 年的 7.29 亿元，CAGR 44.18%。

在云端产品线收入增长、边缘产品线需求波动等多重因素影响下，公司 2022 年营业收入同比增长 1.11%，实现了稳健发展公司近年来尚未实现盈利的原因主要是公司为确保“云边端”各系列智能芯片产品及基础系统软件平台的高质量迭代，持续加大研发投入。

2022 年由于研发费用、资产减值损失、信用减值损失增长，公司实现归母净利润-12.57 亿元，相比 2021 年亏损扩大 52.32%预计随着疫情影响逐渐淡化、公司技术优势进一步凸显、产品销量增加，公司亏损幅度有望逐步缩减。

2023 年 H1，受供应链影响，公司调整销售策略，优先服务毛利较高、信用较好的客户，造成营业收入有所下降，实现营业收入 1.14 亿元，同比下降 33.37%；由于按归属期分摊的股份支付费用较上年同期减少，同时公司进一步提升研发效率、优化资源配置，职工薪酬及测试化验加工费等较上年同期减少，公司实现归母净利润-5.45 亿元，亏损同比减少 12.46%。

分产品看，公司主营业务分为边缘产品线、云端产品线、智能计算集群系统、IP 授权及软件四类2022 年智能计算集群系统、边缘产品线、云端产品线、IP 授权及软件的营收分别为 4.59 亿元、0.38 亿元、2.19 亿元和 0.01 亿元。

其中，智能计算集群系统一直为公司营业收入最大来源，2022 年占比 62.90%2022 年云端产品线销售规模迅速提升，占营收的比例达到30.10%2023年H1，边缘产品线、云端产品线的营收分别为0.05亿元、1.09亿元。

2018-2022 年公司 IP 授权及软件的毛利率一直保持着较高的水平；边缘产品线的毛利率水平有所下降；云端产品线毛利率水平在 2018-2021 年呈下降趋势，但在 2022 年有所上升；智能计算集群系统毛利率呈现上升趋势。

2020-2021 年，公司为加快导入头部企业占领市场，边缘产品线中的 MLU220 芯片及板卡等产品销售规模迅速提升，而 MLU220 芯片及板卡等产品毛利率较低，导致边缘产品线毛利率水平下降公司云端产品线包含训练整机，训练整机因搭载服务器硬件单位成本较高，产品毛利较低，导致 2021 年公司云端产品线的毛利率下降 17.76%。

2022 年，智能计算集群系统、边缘产品线、云端产品线、IP 授权及软件的毛利率分别为 70.42%、31.11%、63.47%和 100.00%2023 年 H1，边缘产品线、云端产品线的毛利率分别为 52.18%、71.75%。

公司整体毛利率水平较高，稳定在 60%以上2022 年受到云端产品线业务收入大幅增长、毛利率较低的边缘产品线收入占比下降的影响，公司毛利率上升2022 年，因受到公司研发投入加大、信用减值损失及存货跌价带来的资产减值损失较上年同期增加等多种因素共同影响，净利润亏损扩大。

2023 年 H1，公司在供应链的影响下，调整销售策略，优化产品成本结构，导致毛利率同比提升，公司销售毛利率和净利率分别为 70.86%和-488.98%2018 年-2023 年 H1，公司销售费用率呈上升趋势，财务费用率呈现下降趋势。

2019 年受股份支付费用大幅增长影响，公司管理费用率提升明显2020-2022 年公司扣除股份支付的管理费用增长率分别为 36.47%、21.25%、-0.13%，公司运营效率逐步提升2023 年 H1，公司销售费用率/管理费用率/财务费用率分别为 33.52%、111.46%和-21.43%。

2018 年-2023 年 H1，公司经营活动现金流量净额持续为负，主要原因为公司存货采购备货和职工薪酬支出较大2023 年 H1,公司经营活动产生的现金流量净额/投资活动产生的现金流量净额/筹资活动产生的现金流量净额分别为-4.99/-16.86/16.96 亿元。

预计未来随着公司业务规模扩大、盈利能力提升，现金流量状况有望得到改善

投资亮点：AI 快速发展有望带动人工智能芯片需求旺盛：ChatGPT 引爆人工智能热潮，Frost&Sullivan 预计 2023 年年全球人工智能芯片市场规模将达到 490 亿美元，到 2026 年将增长至 920 亿美元。

研究机构 IDTechEx 发布报告，预测到 2033 年，AI 芯片市场规模将增长至 2576 亿美元我们认为，未来人工智能的算力需求增长空间显著，AI 芯片作为人工智能的底层基石市场规模广阔2022年 8 月，美国政府要求英伟达停止向中国出口两种用于人工智能工作的顶级计算芯片，此次管制涉及英伟达 A100 和 H100 两款芯片，以及英伟达未来推出的峰值性能等同或超过 A100 的其他芯片。

美国对我国芯片出口的封锁将加强我国芯片行业发展动力与迫切性，有望加速我国人工智能芯片产业发展步伐和国产替代进程思源 370 产品成熟度达到新高度，思元 590 性能大幅提升：2022 年 3 月 21 日，公司正式发布新款训练加速卡 MLU370-X8，主要面向训练任务，8卡计算系统的并行性能平均达到350W RTX GPU的 155%。

2022 年下半年，公司进一步推出 MLU370-M8 云端智能加速卡，是面向数据中心场景打造的 OAM 形态智能加速卡，可提供 32TFLOPS(FP32)训练算力和 340 TOPS(INT8)推理算力。

在互联网行业，公司的思元 370 芯片及加速卡在数家头部互联网企业中进入了批量销售环节在金融领域，MLU370-X8 训练产品已纳入某头部银行的采购框架并实现了小批量采购在通信运营商行业，云端产品思元 370 芯片及加速卡已完成与某头部运营商多个智能计算平台的适配，形成了小批量采购。

在 2022 年 9 月举办的 2022 世界人工智能大会上，寒武纪董事长、总经理陈天石博士透露了寒武纪在研的新品信息，其中包含全新一代云端智能训练芯片思元 590思元 590采用 MLUarch05 全新架构，实测训练性能较在售旗舰产品有了大幅提升，它提供了更大的内存容量和更高的内存带宽，其 IO 和片间互联接口也较上代实现大幅升级。

自研智能芯片核心技术，研发实力国内领先：公司在智能芯片领域和基础系统软件技术领域分别掌握了七大类核心技术，是同时具备人工智能推理和训练智能芯片产品的企业，也是国内少数具有先进集成电路工艺（如 7nm）下复杂芯片设计经验的企业之一。

公司研发的寒武纪 1A 处理器是全球首款商用终端智能处理器 IP 产品，思元 100（MLU100）芯片是中国首款高峰值云端智能芯片思元 290（MLU290）芯片是寒武纪首款云端训练智能芯片，采用了 7nm 工艺，在 4 位和 8 位定点运算下，理论峰值性分别高达 1024TOPS、512TOPS。

思元 370（MLU370）芯片是寒武纪首款采用 Chiplet（芯粒）技术的人工智能芯片，是寒武纪第二代云端推理产品思元 270 算力的 2 倍产品已实现广泛应用，市场口碑优异：公司先后推出了多款智能处理器、芯片和智能加速卡系列产品。

其中，寒武纪智能处理器 IP 产品已集成于超过 1 亿台智能手机及其他智能终端设备中，思元系列产品也已应用于浪潮、联想等多家服务器厂商的产品中此外，思元 270 芯片、思元 290 芯片还分别获得第六届世界互联网大会、世界人工智能大会颁布的奖项。

思元220 自发布以来，累计销量突破百万片目前公司产品广泛服务于服务器厂商、人工智能应用公司，支撑人工智能行业快速发展，与阿里、百度等头部互联网企业的多个业务部门进行了密切交流并已实现产品导入潜在风险因素：

尚未盈利、假设不及预期、市场竞争激烈、客户集中度较高、供应链不稳定、大额股份支付、存货跌价的风险 。