新兴科技创业公司(科技创业公司的优势体现在)难以置信

希望你能透过这几个问题，更加了解通联数据，了解“金融科技”这个行业正在发生和即将发生的事情：）

 

// 2017进入倒计时这一年里，通联数据迅速成长，受到了来自客户、行业还有媒体的关注；这一年里，有超过二十多家权威媒体带着对“金融科技”这个新兴行业的好奇，来到通联数据做了很多次专访；当我们再次梳理这些访谈内容时，发现大家对通联数据，乃至“金融科技”这个行业的好奇、担忧与憧憬大致相似；

于是这次，我们整理了通联数据CEO王政接受媒体提问时，出现频率最高的几个问题；希望你能透过这几个问题，更加了解通联数据，了解“金融科技”这个行业正在发生和即将发生的事情：）01. 成立四年，通联数据为行业带来了什么价值？

通联数据的定位，就是要做一个全新的“智能投资平台”，把数据、知识、技术三者有机地结合起来通联数据当初成立的时候，是预见了行业的发展趋势，我们看到大数据和人工智能技术对各个行业的影响，并相信它们很快会对投资行业带来革命性的变化。

我们看到的，是资产管理行业一定会朝平台化的方向发展，要支持平台化的发展，需要我们有更强大的数据采集、分析及专业知识整合的能力因此通联数据的定位，就是要做一个全新的“智能投资平台”，把数据、知识、技术三者有机地结合起来。

，构建全新的服务模式我们现在的产品主要分两大类，一是为专业投资者提供服务的产品，包括萝卜投研、优矿、通联魔方；二是服务于大众投资者的产品——比如需求在于炒股和理财的这些投资者，服务这类用户的产品叫做“智能投顾”。

针对机构的产品，主要目的是帮助他们大幅度提升投资研究的效率和能力：在大数据时代，当很多资讯袭来，研究员通常难以找到有价值的信息，而我们产品的价值，就是能够帮助用户在大量信息中筛选出真正有价值的信息；当研究员做研究时，通常希望

“问即所需，问即所想”，即我想要了解一个公司的时候，系统就能把公司相关的信息全部展现出来，并把其中最核心的信息梳理清楚，再根据每天的变化整理出关键信息，这样就能大大降低用户寻找信息的时间；我们能帮助用户解决

阅读效率的问题，当我阅读一篇文章时，通常会需要知道更多关联的信息、数据和人物等，而我们的平台就是用人工智能技术把信息全部关联起来，一个点击，就能呈现所有相关信息；我们能帮助用户提升研究能力，我们在产品里构建了整个投资研究的知识框架，将产业供应链、上下游还有整个估值分析的框架全部在平台上建立起来，系统能帮助你快速完成估值和预测，所有在这个体系上的数据变化，系统都能跟踪和监控。

投研框架示意图目前，通联数据的整个产品格局，是先把数据做好，在数据的基础上构建起专业的投资研究和管理能力，这也是我们在过去几年着力打造的我们不会只简单提供一个终端服务，而是要把整个产业整合起来，把资金端、资产端、投顾在这个平台上更高效的整合起来。

，这也是金融科技这个行业在未来的发展趋势02. 通联数据的“数据”都从哪儿来，又有哪些优势？随着机器越来越聪明，人工成本就会越来越低，这就是人工智能技术在数据处理领域最大的价值，也是我们的技术优势之一目前在金融数据服务领域，通联数据的数据量应该是最多的。

我们收集数据有三种渠道：其一是比较传统的去拿授权，比如说像交易所的数据；其二是我们会和很多私有数据的企业或者是行业协会合作，可以从他们那里获取到非常专业的，有投资价值的数据；其三就是从开放平台上去爬取数据，比如微信、微博、网站、论坛上都有很多有价值的数据；

这些数据爬取回来后，通联数据的内部有一套非常专业的的数据质检体系，我们会先用机器审核，机器在审核的过程中会把有问题的数据筛出来，再由人工进行处理，人工处理后再反馈给机器在这个过程中机器会自主学习，在人工的指导下，机器处理的效率与准度都在不断提升，随着机器越来越聪明，我们的人工成本就会越来越低，。

这就是人工智能技术在数据处理领域最大的价值，也是我们的技术优势之一相较传统数据供应商，通联数据最大的优势有几个层面：我们对金融行业、对专业领域业务逻辑的有着深入理解；做人工智能，如果对专业领域知识不理解的话是不行的，包括我们采集数据，也是在领域知识、业务逻辑的指导下收集数据，并非什么数据都有投资价值，这些都基于通联数据积累下来的行业知识和模型；。

我们的数据量已经是行业最大，尤其我们每天会从互联网上爬取大量的信息，其中不乏搜索、电商、舆情这类特色数据，这和很多小规模的创业公司相比有着绝对的优势比如在智能投顾的运用上，智能投顾要做的好，必须有非常丰富的数据作为它的血液，才能让服务变得有价值；。

我们在技术上也有很多积累，这个技术不是通联数据可以创新算法，更多的是将技术、数据和业务逻辑融合起来，最大化数据的价值03. 通联数据领跑“金融科技”，最大的优势在哪里？我们和大机构是合作共赢的关系，这也是全球的一大趋势。

大型互联网公司在技术上和特定类别的数据上会比较有优势，但也仅限这些特定类别，在金融领域的知识及“原料”储备不够，是他们金融金融领域的一大难点；此外，做金融所需要的“基因”跟互联网还是很不一样，比如金融对风险，对整个业务逻辑的严谨性都非常强，互联网可以快速试错，金融不能，每个产品都必须琢磨的很透彻。

而大型金融机构，它们涉足“金融科技”的出发点和创业公司有很大差异：其一，如果产品只供内部使用，很少有机构愿意一下子投入很多资源，这样一来研发资金和研发效率都不会那么高；其次，传统金融机构的内部文化也是很大约束，因为传统的金融机构并不善于创新。

所以对于传统机构尝试转型，我们看到的不是冲击而是机遇我们和大机构是合作共赢的关系，这也是全球的一大趋势像高盛也在和很多创业的金融科技公司合作高盛自己有9000多人的IT、金融科技团队，但它仍投资了很多金融科技的创业公司，。

高盛会扶持他们发展，最后和他们的生态完整整合04. 全民“智能投顾”时代，通联数据所做的有什么不一样？我们的目的是帮助用户更好地做投资，而不是简单的告诉他“你买这个股票就能赚钱”“智能投顾”的市场在海外相对比较成熟，海外智能投顾通常是讲“资产配置”，比如做理财，买基金，提供这类配置的服务，中国很多智能投顾的公司也是这个方向。

而通联数据的智能投顾，除了做理财的资产配置外，很大侧重点是“智能炒股”，我们更多地是帮助用户提升他们炒股的能力中国的散户中，有80%都是跑不赢市场的，这部分客户对“智能投顾”的需求就非常大，他们想炒股，却没有足够的能力，通联数据就是为这一部分人提供智能服务，。

帮助他们更好地做投资决策——比如如何找到有价值的资讯，如何去发现投资主题，如何利用事件做投资，当然还有最重要的一点，就是帮助散户做好风险管理通联的智能投顾提供很多特色的服务板块，首先要分析每个用户的“用户画像”

，把他们过去投资的过程和结果拿来做分析，分析完后就能知道他们属于什么风格的投资者——喜欢炒短线还是长线，喜欢炒某个主题还是喜欢打新，在对散户的能力和偏好进行综合分析之后，我们就会为他匹配相应的服务通联数据的智能投顾服务包含很多方面，有资讯类、策略类、风险管理类等等，我们会根据散户的需求提供真正千人千面的服务。

例如，某用户关注人工智能相关个股，就会非常关心人工智能相关的信息，比如未来趋势、观点及行业热门股票等等，这时我们就会给他推送相应服务我们的目的是帮助用户更好地做投资，而不是简单的告诉他“你买这个股票就能赚钱”，这样用户在做决策时就会更加理性——实际上，。

通联数据是将专业投资平台上的投资知识，转换成对散户有价值的服务，在这样的专业引导下，散户自然而然就更专业了目前，我们主要是通过券商为个人投资者提供智能投顾的服务，第一家跟我们合作的券商就是长江证券，也是中国第一家做智能投顾系统的券商。

从4月发布产品，到今年半年报出来，长江证券的新用户增长了90万，差不多是原用户数的1/3，这是非常大的提升长江证券用“智能投顾“的新服务吸引了很多新客户同时，在长江证券平台上开通了智能投顾服务的用户占总平台用户的90%。

，也就是说，有90%多长江证券的用户都开通了通联提供的“智能投顾”服务，证明这样一个产品对客户的价值是非常高的05. 为什么说“量化+基本面投资”才是未来？把传统的基本面研究方法和量化投资的方法更有机地结合起来，就是我常提到的“量本投资”。

通联数据旗下的优矿就是面向量化投资市场的，因此我们更能体会量化在中国市场会面临的挑战：其一，中国证券市场的历史比较短，如果想要回测很多内容，可能它连一个周期都还没有走完；第二，中国政策对行业的影响较大，政策稍微一变，原来的模型就要随之调整，这也是一大影响；

因此，我们要思考怎样去深化量化投资的办法，以应对这些影响某种意义上来说，量化投资仍处于“弱人工智能”的阶段，我们希望让量化投资得到升级，能够让它更加智能，让它对市场、对政策的反应能够更敏感，要做到这些，就需要我们做更多人工智能的训练，教给机器更多知识。

原来量化投资是孤立的，我们一个个数据去研究，研究完之后将它拼起来，现在我们要做的，是把传统的基本面研究方法和量化投资的方法更有机地结合起来，就是我常提到的“量本投资”基本面研究员对市场的判断、反应是非常敏感的，他们往往会综合很多信息去做决策，现在我们把量化和基本面结合起来，往后，基本面对个股的深入研究能力，都会逐步地转化为一个机器的能力，如果这一点能够实现，量化投资就会有非常良性的发展。

在将来，量化和基本面这两种投资方法的界限会越来越模糊，这两个方法需要互相跨界和融合才行现在像我们通联数据的萝卜投研，已经能够把基本面的分析框架和量化模型结合起来，从而实现企业收入的自动化预估，以及对股价的自动估值。

蓝色线条为萝卜投研机器预测值06. 人工智能会取代研究员和基金经理吗？当一个新事物出现时，它一定会带来新的变化 ，如果我们是恐慌而不去拥抱它的话，才会被淘汰我认为短期内，机器对基础研究员、研究员助理的工作取代是非常明显的。

原来的基础研究员主要做一些数据的收集、整理，做一些基础的报表，这种工作会最快被机器取代在现阶段来讲，机器最擅长做的还是大量的数据处理机器的速度、及时性、执行力都比人要强，它不会感觉累，可以24小时不间断的工作，这是它的优势。

所以这类基础工作慢慢会由机器人来完成而人呢，人在逻辑思维和创造力上非常强，所以人应该在策略上，在一些创新型的工作上下更多功夫。

人也可以作为老师，教机器更好的学习当人教会了机器，就把能力复制给了机器，机器就能更快地帮助你完成那些基础工作，所以人和机器之间应该是协同工作的关系人就相当于一个团队的老板，机器就相当于员工一样，老板要更多地去思考大的，机器不太容易完成的创新型工作。

技术对金融行业的改变一直都在发生很早以前，在我们没有计算机的时候，交易是在一个大厅里进行，很多秘书在交易员之间传纸条；随着通讯技术不断发展，这样的交易员基本上没有了，这样的买卖机器都可以撮合了现在，机器可以干更多的事，负责基础类工作的人数也会相应下降，所以。

无论是以前的通讯技术还是现在的人工智能技术，都在逐步帮助我们提升整个行业的效率，当然，同时也在改变工作的工种结构当工业革命发生以后，农民种田的机械化程度就高了，但比起失业，更多的农民开始管理这些农场，制定规划，决定机器什么时候干活，这就是技术对整个行业结构产生的变化。

所以对于我来说，我更多是把它当作一个机遇，因为当一个新事物出现时，它一定会带来新的变化 ，如果我们是恐慌而不去拥抱它的话，才会被淘汰07. “金融创新”未来的方向是什么？我们坚信，共享的商业模式是未来金融资管行业的大方向。

金融创新的一个方向就是商业模式的创新，所有技术最后都要体现在商业模式上就像互联网创新发展到现在，对多少行业的商业模式进行了重构？媒体是最早受到冲击的，第二个是电商，它们的商业模式跟以前完全不一样了，然后是出行交通，现在是金融——金融领域其实已经发生了很多改变。

比如中国的无现金时代已经跳过了美国的两个阶段——支票阶段和信用卡阶段，所以未来的创新，比如理财、资管都是重点通联数据在2012年开始筹备，当2013年正式成立时，我们就已经看到了一个泛资管、开放型、共享的商业模式的生态。

很多私募基金都是小规模的机构，不可能构建起一个很大的平台，它们就如同一个个出租车司机一样，需要一个大的平台去帮它们解决公共的服务、数据、研究工具、资金对接等等问题，所以通联数据当初就是朝着这个大方向迈进的。

中间我们经过了数据、技术的积累，到现在我们已经开始对接私募的投顾和资金，我们坚信，共享的商业模式是未来金融资管行业的大方向08. 让你离开华尔街，投身创业的初心是什么？创业带来的回报又有哪些？通联数据的目标是做值得尊敬的企业。

我个人以前是学物理的，读完博士以后转行到华尔街做投资研究、投资管理的工作，把技术和投资相结合是我一个非常大的兴趣，包括我十年前在美国贝莱德工作的时候，就已经在使用机器学习，之后到博时基金，以量化的方式做投资的平台和业务，我们也非常关注技术的应用。

我会选择创业也是基于我个人的兴趣：未来技术一定可以改变我们整个投资的方式和商业模式过去几年我们虽然经历了创业的艰辛，但已经明确了大的战略目标，结合人工智能、数据和专业知识构建起了新的投资平台在这个过程中，我们确实经历了很多的“坑”，需要一个个克服最后走到现在。

现在回头看，我们当初做的战略决策，方向是非常正确的五年前，我们决定做智能投资平台，现在能看到大家越来越认可这样的方向，我们的产品也受到了大家的尊重，对我们来讲是很好的回报乔布斯有句话对创业者是非常好的鼓励：“Stay hungry，Stay foolish”。

当一个创业者在早期做这件事情的时候，会面临很多不确定性，即使所有人都不理解你做这件事的可行性，你也必须要坚持做这件事，要始终对自己有信心，这是很大的挑战当我们把这个坎儿过了，就看到我们的希望越来越明朗通联数据的产品在去年上线 ，到今年我们开始在市场推广，目前已经有一千多家专业机构在使用我们的平台，无论是公募、私募、保险、银行、券商，他们都在用我们的系统，这也是客户的认可，我们非常欣慰。

通联数据的目标是做值得尊敬的企业我们一方面要让客户认可我们，另外也希望我们的员工能认可我们，在这一方面我们在过去几年中也收获了很大的回报目前市场上有很多专业的金融人才，也有很多的技术人才，但在“金融科技”行业，所需要的是“金融”+“科技”的跨界人才。

在过去五年里，通联数据吸引了400多名对金融有激情，对技术有心得的年轻人，并把他们培养成这样的跨界人才，这是最值得我们骄傲的地方我们希望在推动创新的同时，也为行业的发展储备更多的人才，通联数据要成为金融科技这个垂直领域的黄埔军校。

，这也是我们对社会的责任。

今年是通联数据正式成立第四年周年庆的主题是：永不停止探索的脚步我们相信，人工智能终将像每一次技术革命那样，让人类变得更强大，金融行业也不例外现在面临的未知和磨砺，都是成就“伟大”的必经之路最后致已经休假的、还在回家路上的、仍在公司加班的你，

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