2023年十大前沿科技有哪些_现在最新技术有哪些

后生可畏，焉知来者之不如今也。

 

2023年认知领域十大前沿科技进展近年来，随着人工智能、认知神经科学等科学技术的发展，认知域逐渐成为继“陆、海、空、天、网”之外的第六作战域，成为世界大国竞争与国际冲突的新领域认知认知团队在跨年之际，送上。

2023年认知领域十大影响力事件，涵盖战略趋势、理论概念、风云人物、新兴机构、前沿科技、以及智库前瞻，敬请关注！

2024，欢迎加入我们！【重磅发布】2023年认知领域十大战略趋势【重磅发布】2023年认知领域十大理论概念

过年不打烊

01ChatGPT或已产生意识

2023年11月，OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）表示，ChatGPT可能已经产生了意识，并警告未来“超级人工智能（超越人类能力的人工智能）”可能会带来潜在风险ChatGPT已经改变了人们对技术的期望，未来人类可能与机器融为一体，创造新的共生形态。

苏茨克维尔表示，目前首要任务不是创造下一个GPT或DALL·E，而是研究如何防止超级人工智能失控，以及带领“超级对齐（Super Alignmen）”团队保护人类与AI共存的世界超级对齐由OpenAI提出，旨在保证超级人工智能在人类意志的控制范围之内。

02AI大模型已广泛用于模拟战争冲突

2023年8月，联合国开发计划署与美国人工智能公司CulturePulse共同开发首个分析巴以冲突根源的人工智能模型，该系统可生成海量智能体用于模拟冲突地区居民，每个智能体包含80多个特征11月，美国智库战略与国际研究中心未来实验室与美国Scale AI公司合作使用多诺万（Donovan）平台定制开发基于大规模数据集的大语言模型，用于开展战略级兵棋推演，并聚焦外国对手的网络攻击、虚假信息等议题。

12月，英国Hadean公司展示其基于AI技术开发的“Hadean防务平台”空间计算系统，可模拟民众心理变化、交通等现实要素，预测民众的行为以及设置疏散点位置

03AI机器人辅助网络影响力活动

随着错误信息充斥着Twitter和Facebook等网站，以及世界大国发起在线影响力活动，快速辨别事实和虚构对于军事领域的力量至关重要为此，美陆军发起“AI数据机器人”（Data Robot）项目，旨在加强美军信息战能力，获得战斗中的优势并推进多域作战。

其项目作为7月在佐治亚州戈登堡举行的Cyber Quest试验的一部分，已于夏威夷的太平洋哨兵演习期间进行了测试AI数据机器人可通过搜索社交媒体和其他开源信息，识别机器人生成的深度伪造内容目前该机器人需要约 90天的训练时间对大量数据进行模式识别，以快速有效地识别机器人推送的消息。

04脑机接口进入人体测试，接口国标已确定

美国食品和药物管理局（FDA）于2023年5月正式批准埃隆·马斯克（Elon Musk）的初创公司Neuralink的BCI技术进入人体测试阶段，通过在人类大脑直接植入脑机接口，实现大脑与计算机的直接交互。

9月，该公司“精确机器人植入脑机接口研究（PRIME）”获得独立机构审查委员会批准，将进行首次人体试验，对瘫痪患者的大脑植入设备期间，手术机器人将植入物的超细柔性线放置在控制运动意图的大脑区域，记录大脑信号并将其无线传输到解码运动意图的应用程序，使瘫痪患者能够用他们的思想控制外部设备。

05大脑解码技术愈发成熟

在认知神经科学领域，解码大脑活动中的视觉信息成为了一项炙手可热的关键技术人工智能与深度学习技术方面，瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）于2023年5月提出了一种名为CEBRA的最新算法，通过构建人工神经网络模型，高精度捕捉大脑动态，实现AI读脑，重现了老鼠眼中一段长30秒的黑白电影剪辑片段的电影世界。

日本国立量子科学技术研究所开发的“大脑解码”技术，利用功能性磁共振成像（fMRI）分析、量化参与者看图后的大脑信号与视觉刺激之间的关系，实现“大脑信号转换器”，成功将人脑活动转化为物体和景观的视觉图像，该转换器根据大脑信号再现脑海中的图像。

06欧盟人脑计划多项技术成果

人脑计划（HBP）由瑞士“蓝脑计划”发展而来，是欧盟资助的最大研究项目之一HBP于2013年正式启动，历时10年、总投入6.07亿欧元，由来自欧盟19个国家155家机构合作，于2023年9月结束目前，北约正在密集开展认知领域项目研究，以找到新的“伤害大脑的方法”，从而改变人们的想法、思维和行为方式。

HBP的脑神经科学是人类大脑的结构和功能，深入了解人类思维、情感和行为的本质，这些基础性研究成果或可为北约认知领域技术项目进展提供助力HBP项目聚焦未来神经科学、未来医学、未来计算三个主要研究领域，形成了一系列神经科学、先进的医学和技术应用。

07DeFake深度伪造探测器

随着美国2024年大选的临近，外国政府利用传统方法或AI等新兴技术干扰选举进程的风险不断加大为此，罗彻斯特理工学院、密西西比大学、密歇根州立大学研究团队正在开展DeFake研究项目，旨在研制出一款“DeFake探测器”，旨在利用人工智能技术捕捉深度造假的蛛丝马迹，例如过于光滑的皮肤或奇怪的光线等，来识别深度伪造，保护选民的投票不受到深度伪造视频的影响。

08社交媒体操纵与防御

澳大利亚新南威尔士大学学者阿赫塔尔（Mohammad Majid Akhtar）9月研究了社交媒体操纵中虚假信息、机器人和恶意活动等主要元素及其相互作用，提出应使用社交网络安全框架，通过将其应用于一些恶意活动来识别对手在SMM中的不同意图和策略。

11月美国德克萨斯大学贝叶斯（Yigit Ege Bayiz）等利用易感染者的流行病感染过程来模拟错误信息的传播，将最优预捆绑方法构建为具有安全约束的策略，优化提供准确信息的时间，确保在用户收到虚假内容之前提供准确的信息。

8月美国宾厄姆顿大学管理学院（SOM）施·特兰（Thi Tran）博士利用机器学习框架和区块链技术协助缓解虚假信息对公众的伤害

09人类增强与可穿戴装备

战争是人类意志的较量，人是认知域作战中制胜的决定性因素，因此，人类增强技术与可穿戴设备正在成为备战认知领域作战的重要技术趋势美国学者提出，智能手表等可穿戴传感器可以通过检测士兵的心理状态，及时监控士兵的抗压能力、作战心理状态等，从而可精准采取心理干预行为，进行群体压力等训练，或为官兵提供心理咨询、情绪释放和身心调节，从而更好地保持部队的战斗精神和状态。

此外，北约正在研发生物技术和人类增强技术，旨在使人类能够超越正常生理能力极限进行作战，以确保战略优势

10DARPA内生认知安全项目

为解决混合现实用户面临的认知安全风险，美国国防部高级研究计划局（DARPA）于10月16日发布招标公告，向业界寻求“内生认知安全”(Intrinsic Cognitive Security, ICS)解决方案，目标用三年的时间研发形成对混合现实用户进行安全防护、使其免遭认知安全攻击的方法。

ICS项目将通过创建和分析认知模型，来解决混合现实用户的5大问题，分别是生理学问题、感知处理问题、注意力问题、置信度，以及对手恶意利用用户与系统共享数据等问题该项目还涉及混合现实认知与技术评估两个技术领域。

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