墙裂推荐历史天气查询网(历史天气查询网站官网)

爬虫+tkinter

 

腾讯课堂 | Python网络爬虫与文本分析~~

本文转载自公众号「快学Python」今天咋们用Python 爬虫+tkinter界面来实现历史天气查询一、实现效果1. python代码具体python代码实现，可关注菜J学Python后回复0215获得。

2. 运行效果运行效果如下：

二、基本思路导入用到的库import requestsfrom lxml import etreeimport reimport tkinter as tkfrom PIL import Image, ImageTk

from xpinyin import Pinyin1. 爬虫部分目标url：https://lishi.tianqi.com/该网站提供了全国34个省、市所属的2290个地区的历史天气预报查询，数据来源于城市当天的天气信息，可以查询到历史天气气温，历史风向，历史风力等历史天气状况。

分析网页可以发现，某个地区、某个月的所有天气数据的url为：https://lishi.tianqi.com/ + 地区名字的拼音 + / + 年月.html根据用户输入的地区和时间，进行字符串的处理，构造出url，用于request请求有该月所有天气信息的页面，获取响应后Xpath定位提取用户输入的要查询的日期的天气信息，查询结果显示在tkinter界面。

爬虫代码如下：defspider():    headers = {user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24

,"referer": "https://lishi.tianqi.com/chengdu/index.html"    }    p = Pinyin()    place = .join(p.get_pinyin(b1.get()).split(

-))           # 获取地区文本框的输入  变为拼音# 处理用户输入的时间# 规定三种格式都可以 2018/10/1  2018年10月1日  2018-10-1    date = b2.get()   

# 获取时间文本框的输入if/in date:        tm_list = date.split(/)elif-in date:        tm_list = date.split(-)else

:        tm_list = re.findall(r\d+, date)if int(tm_list[1]) < 10:       # 1-9月  前面加 0        tm_list[

1] = f0{tm_list[1]}# 分析网页发现规律   构造url# 直接访问有该月所有天气信息的页面 提高查询效率    url = f"https://lishi.tianqi.com/{place}

/{.join(tm_list[:2])}.html"    resp = requests.get(url, headers=headers)    html = etree.HTML(resp.text)

# xpath定位提取该日天气信息    info = html.xpath(f//ul[@class="thrui"]/li[{int(tm_list[2])}]/div/text())# 输出信息格式化一下

    info1 = [日期：, 最高气温：, 最低气温：, 天气：, 风向：]    datas = [i + j for i, j in zip(info1, info)]    info = \n

.join(datas)    t.insert(insert,         查询结果如下        \n\n)    t.insert(insert, info)    print(info)

2. tkinter界面代码如下：defget_image(file_nam, width, height):    im = Image.open(file_nam).resize((width, height))

return ImageTk.PhotoImage(im)win = tk.Tk()# 设置窗口title和大小win.title(全国各地历史天气查询系统)win.geometry(500x500)# 画布  设置背景图片

canvas = tk.Canvas(win, height=500, width=500)im_root = get_image(test.jpg, width=500, height=500)canvas.create_image(

250, 250, image=im_root)canvas.pack()# 单行文本L1 = tk.Label(win, bg=yellow, text="地区：", font=("SimHei", 

12))L2 = tk.Label(win, bg=yellow, text="时间：", font=("SimHei", 12))L1.place(x=85, y=100)L2.place(x=85, y=

150)# 单行文本框  可采集键盘输入b1 = tk.Entry(win, font=("SimHei", 12), show=None, width=35)b2 = tk.Entry(win, font=(

"SimHei", 12), show=None, width=35)b1.place(x=140, y=100)b2.place(x=140, y=150)# 设置查询按钮  点击 调用爬虫函数实现查询

a = tk.Button(win, bg=red, text="查询", width=25, height=2, command=spider)a.place(x=160, y=200)# 设置多行文本框  宽 高  文本框中字体  选中文字时文字的颜色

t = tk.Text(win, width=30, height=8, font=("SimHei", 18), selectforeground=red)  # 显示多行文本t.place(x=70

, y=280)# 进入消息循环win.mainloop()tkinter界面效果如下：

结语以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对小编的支持获得本文完整代码链接:https://pan.baidu.com/s/1afMkyQygyHbSdpOZBo3OCw  密码:7par。

近期文章Python网络爬虫与文本数据分析bsite库 | 采集B站视频信息、评论数据爬虫实战 | 采集&可视化知乎问题的回答pdf2docx库 | 转文件格式，支持抽取文件中的表格数据rpy2库 | 在jupyter中调用R语言代码

tidytext | 耳目一新的R-style文本分析库reticulate包 | 在Rmarkdown中调用Python代码plydata库 | 数据操作管道操作符>>plotnine: Python版的ggplot2作图库

七夕礼物 | 全网最火的钉子绕线图制作教程读完本文你就了解什么是文本分析文本分析在经管领域中的应用概述综述:文本分析在市场营销研究中的应用plotnine: Python版的ggplot2作图库小案例: Pandas的apply方法

stylecloud:简洁易用的词云库用Python绘制近20年地方财政收入变迁史视频Wow~70G上市公司定期报告数据集漂亮~pandas可以无缝衔接BokehYelpDaset: 酒店管理类数据集10+G

“分享”和“在看”是更好的支持！