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盛宴继续。DeepSeek正在掀起新一轮的AI医疗应用浪潮。

 

盛宴继续DeepSeek正在掀起新一轮的AI医疗应用浪潮据不完全统计，截至目前，超百家三级医院已经官宣部署该款大模型，包括北京大学第一医院、清华长庚医院、郑州大学第一附属医院、深圳大学附属华南医院、北京中医药大学深圳医院、湖南省人民医院等；与此同时，近30家医疗企业也宣布接入，涵盖恒瑞医药、信达生物、联影智元、圣湘生物、鹰瞳科技、智云健康、数坤科技...。

多家医院和医疗企业接入的背后是AI与医疗领域的天然适配，医疗领域也是AI最先落地的应用场景之一目前，AI正在全方位渗入到医疗行业的不同环节，从影像诊断、病历生成和质控、临床决策支持、治疗、预后判断、远程诊疗、智慧护理到疾病科普、健康管理、医院管理等等。

有观点认为，作为新一代AI大模型，DeepSeek接入医疗系统可能会显现出更大的潜力，更有望成为推动医疗行业智能化变革的重要之举事实也的确如此四川某三甲医院影像科主任发文称，该款大模条理之清晰，分析之全面，不亚于大三甲医院的主任医师；北京大学第一医院2月21日上线了基于DeepSeek的「创新药临床应用智能决策系统（IDICDS）」，可用于临床用药智能推荐、为患者提供精准医疗以及无缝对接临床试验；AI医疗公司鹰瞳科技发文表示，自研的万语医疗大模型接入DeepSeek-R1模型后，其多模态分析体系可以通过一张眼底照片预知50多种疾病风险...。

「AI与工业产品结合将会发挥更大的价值，有望重构整个医疗行业」华中科技大学同济医学院附属同济医院中法新区副院长、武汉同济航天城医院院长曾晓勇对健康界表示，以针对癌症的新药设计为例，没有AI的情况下，依靠科学家研究需要1000年才能完全阐明十几万种癌症致病基因的蛋白构象，而利用AI可能两年就可以完成。

相信AI大模型会极大促进癌症新药的研发进度，「在可预见的未来，癌症有望被攻克」为什么说它跟医疗领域天然适配？北京大学第一医院信息中心主任、副主任医师周国鹏对健康界指出，与此前的生成式AI大语言模型不同，DeepSeek具有更强的理解和推理功能。

该模型经过训练，能在回答问题前进行「思考」，具备独立的推理过程，可以将任务拆解为成更简单的步骤，并对这些步骤进行迭代处理，且在给出最终答案前识别并纠正错误

（来源：DeepSeek官网）在思考过程中，如果发现有矛盾的地方，模型会自我纠错，这意味着模型具有自我反思的能力「这样就拥有一种负反馈能力，等于把模型原本的思维限制在一个可靠的核心范围内，让它生成的内容比原来传统大模型生成的内容更可靠和合理。

此前的生成式大语言模型存在生成的答案表面看似通顺、实则逻辑不通的问题现阶段来看，即使不是满血版本，DeepSeek都能达到一个相对比较满意的思考过程，并获得理想的答案」实际上，思考模式类似于模拟了人的思维方式，即拆解发散，然后做归纳汇总，再得出结论。

此前就有观点指出，依靠逻辑能力沉淀而成的思考能力，有望成为大模型的「第二增长曲线」周国鹏坦言，凭借着这些性能，现在的AI模型越来越接近「人工智能」了，之前更偏向于是一种机械式的学习，这对行业的冲击还是相当大的。

比方说，之前医疗问题被视为难啃的「硬骨头」，大部分是小样本学习，领域内可能没有足够的高质量数据训练模型，因此常会出现假阴性和假阳性问题但现在DeepSeek可以迅速通过小样本学习训练出自有模型，并用于实际场景，从而让模型在医疗领域中更出色地执行各种任务。

「尽管DeepSeek在各领域均有广泛应用潜力，但其在医疗领域的适应性尤为突出，有望成为核心应用场景之一」北京清华长庚医院医学数据科学中心主任、研究员李栋对健康界指出李栋进一步阐释了DeepSeek在医疗领域的三大优势：。

首先，其具有强大的自然语言理解处理能力，能够高效理解和生成自然语言，在病历记录、报告撰写等医院场景中具有天然优势；其次，其具有卓越的多模态数据整合能力，临床医学涉及视频、音频、影像、文本、波形等多种数据形式，能够处理这些多模态数据，并在CT、核磁、超声、心电等医学影像诊断领域展现出巨大潜力；

第三，开源免费的特性，这降低了医院和药企本地化部署的门槛，有助于推动其在医疗领域的深度应用AI应用要找到合适医疗场景落地不要人云亦云，只看表面7年前，中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波在2018年东方心脏病学会议上，与AI机器人「小葛」的一场对话，首次向心血管学界展示了人机协作诊疗的构想。

7年后，构想成为现实「技术的爆发式发展远超预期」2月26日，葛均波在复旦大学附属中山医院联合研发的观心大模型CardioMind beta版发布仪式上感慨道，「当年我们讨论的还是AI能否理解医学知识，如今它已经能够深度参与疾病诊断和临床决策。

」（见《顶级三甲医院领衔，中国首个心血管专科AI医生发布》）AI在不断打破技术天花板毫无疑问，DeepSeek是当前AI大模型中的「当红炸子鸡」，患者利用DeepSeek求医问诊和开处方、近90家三级医院探索将DeepSeek用于医院管理、病历生成质控、影像诊断、智能辅助诊断...。

李栋强调，众多医院已认识到DeepSeek等AI大模型与医疗深度融合的价值，并积极推动AI在医院场景中的应用他认为，AI医疗时代已然来临，医院应充分利用AI提升医疗效率、改善医疗质量、降低医疗费用，并优化医疗资源配置，从而使患者真正享受到优质的AI医疗服务。

复旦大学附属中山医院院长周俭在观心大模型CardioMind beta版发布仪式上透露，中山医院在干部大会上多次明确提出，必须积极拥抱AI技术，否则将面临被时代淘汰的风险「AI目前尚不能取代医生，但善用AI的医生才符合未来发展趋势」。

周国鹏也表示，医院对AI普遍持认可态度，不进则退，医务人员必须主动迎接新技术，适应好、利用好新工具，与技术共存，跟上技术变革的脚步在拥抱新技术的过程中丰富自己的知识，尽可能寻找到最佳的应用场景「事实上，通用AI大模型在医疗领域的应用早就到来了。

我们一定要积极拥抱新技术，找到合适的场景去落地」三博脑科医院管理集团副总经理兼首席信息官孙吉让对健康界表示周国鹏还提醒道，「新事物的出现一开始总是会很受欢迎，很受追捧，但是一定要沉淀下来，结合实际需求开发适合的应用，挖掘实际的应用价值。

不要人云亦云，只看表面」大模型有助于释放更多人力到临床服务中传统AI的发展模式往往强调「大即是好」，追求超大量数据和高算力芯片，不计成本堆算力训练模型，ChatGPT是这种思路下的典型例子然而，DeepSeek摒弃了这种方式，转而采取更加精细化、高效率的训练策略。

同时，DeepSeek选择了开源的生态模式，商业本质是「技术普惠化+场景闭环化」，通过降低大模型的使用门槛，将其渗透到企业核心流程与个人高频需求中「数字平权」是周国鹏对DeepSeek的概括，他表示，开源免费使用是其火热的重要原因之一。

开源之下，新技术不再束之高阁，各行各业都可以自由使用，人们可以真正体验到数字平权而之前的模型一定程度上造成了数字资源卡脖子；英伟达AI科学家Jim Fan也称赞DeepSeek是「真正开放的前沿研究，赋能所有人」。

（来源：周国鹏提供）在广泛应用大背景下，这款「国运级」大模型能为医疗领域带来哪些变革？周国鹏认为，更智能、成本更低的大模型会推动整个医疗体系发生巨大变化以人工智能辅助医疗决策为例，这项工作对人力的需求会下降，这样可以释放更多人力资源投入到临床服务中，从而改善患者就医体验，提高医疗服务水平。

李栋则展望了DeepSeek可能给医疗行业带来的三大变革：一是重塑医疗结构，其有望弥合医疗资源不平衡的现状通过对该款大模型进行专业训练，可将其应用于各级医院，包括三甲医院的医联体和社区医院，从而促进医疗资源的均衡配置。

二是革新传统诊疗模式，重塑医患关系其有助于降低医学门槛，使患者更好地了解自身病情和医学知识，从而促进医患之间的双向互动，使患者更积极地参与到诊疗过程中三是改变医学生培养体系大模型有望提升医生的培养效率，加速培养进程。

例如，通过模拟疑难杂症场景，帮助年轻医生快速积累经验，缩短医生的培养周期「总结来说，我对DeepSeek在医疗行业的应用持乐观态度的，相信AI大模型会为医疗行业带来积极的变革。」李栋说。