电脑软件编程学习_电脑软件编程入门好学吗

2025年，DeepSeek的出现让AI这个话题的热度几乎重新回到了当年ChatGPT出现时的高度。作为一个非专业的编程爱好者，在这次AI热潮出现时，我又想起了当年使用GPT3的时候，我常常会梦想的一个愿望：编程小白也能使用AI编写出一个程

 

2025年，DeepSeek的出现让AI这个话题的热度几乎重新回到了当年ChatGPT出现时的高度作为一个非专业的编程爱好者，在这次AI热潮出现时，我又想起了当年使用GPT3的时候，我常常会梦想的一个愿望：编程小白也能使用AI编写出一个程序。

那么，现在AI的能力，可以让完全不会写代码的编程小白写出一个程序了吗？

先说结论吧：小型程序的话是可以实现的，但是如果完全没有编程知识，会比较麻烦如果想比较高效的实现，还是需要用AI先学习一些最基础的知识，例如某个编程语言的基础语法结构、项目开发规划、基本的代码审查等知识。

否则AI编程报错时，编程小白是很难解决的以现在比较流行的AI编程工具Cursor，和字节跳动新推出的类似Cursor的AI编程工具Trae为例子来说说吧。

AI编程工具发展状况现在这些AI编程工具已经能够实现对整个项目下的所有文件进行同步地读取、创建、修改了这对于编程小白来说是一个很方便的功能，因为一个完整的程序不会只有一个代码文件，通常会有其它模块、文本、数据等类型的文件。

这些文件要通过代码相互调用和联系，才能构成一个完整的程序。

对于编程小白来说，有时候修改或者添加了一个文件，可能就要同步修改其它文件或者代码，那这就很有难度了，要么去学编程语言的文件架构手动改，要么反复问AI手动改而现在这些编程工具能够让AI同步读取和修改整个项目下的所有文件，就能够让用户很方便的修改、添加文件，而不用手动地频繁去修改其它文件或者代码了，因为AI可以帮你自动修改。

那这样看，那AI编程不是很强了吗？都可以自动同步修改整个项目的文件了，那小白编写程序应该也很简单了呀但并不是，上面说的这个功能，只是编程工具的功能设计得已经非常好了但不代表现在AI的能力已经能够让小白很轻松的写一个程序了。

AI编程的最大限制现在AI编程最大的瓶颈依旧是模型的能力，倒不是说AI写代码的能力不行，而是AI的注意力和幻觉问题，依旧是影响小白使用AI编程的最大问题对AI模型稍微有了解的朋友应该都知道，现在AI模型是有上下文记忆上限的，超出这个上限AI就会忘记之前的对话内容，开始胡言乱语。

如果AI都不记得自己编写过哪些程序、修改过哪些代码，那编程还怎么继续下去呢？

特别是一些中大型程序的编程，可能整个项目文件里文本、代码的字符数量就已经超过AI的上下文记忆上限了，AI读取要整个项目的文件以后，可能对话几次就忘了这个项目里有什么，然后开始胡言乱语了无论是DeepSeek、GPT、Claude，这个问题都存在，而且从模型层面来说，目前是很难解决的。

那有没有其它的解决办法呢？也有，就是设置一个开发日志的文件，在AI编写或者修改代码以后，让它同步修改开发日志，在日志里记录好自己做了哪些事，整个项目做到哪一步了之后再继续编写项目的时候，让AI根据项目的开发规划，读取开发日志，了解项目进行到哪一步了，接着这一步进行编程；而不是粗暴的读取整个项目的所有文件，这样可以有效减少项目文件的字符数量对AI的上下文限制的影响。

当然，这也只是一种“曲线救国”的方法，还是有概率会出错的。

毕竟现在的AI跟用户1v1对话的时候都会偶尔抽风，更别说读取一个开发日志以后去对一个项目其它文件进行修改、编写这种复杂操作了但相比于上下文记忆上限这种无法解决的天生限制，这个方法是唯一能让编程项目进行下去，且保证一定效率的方法了。

所以让AI编写程序的时候，用户还是得具备一些编程语言的基础语法结构、项目开发规划、代码审核纠错等方面的能力，在项目后期AI出现了记忆力、注意力不够的情况，自己有能力找到和解决问题，或者至少能让AI去快速解决问题，才能比较方便的编写一个程序。

通过以上内容，我们可以看出，虽然现在AI编程工具的功能开发的越来越好，能够让不会编程的小白能够比较方便的开始一个小型项目的编写了，但如果要编写一个中大型项目时，由于AI模型能力的天生限制，还是会很影响编程的进度和效率，甚至很多时候还是需要人工进行干涉，需要用户有一些编程相关的能力。

所以，想象中那种一个编程小白可以完全靠着AI的能力很方便地写出各种程序的时代还是没有到来的现阶段的AI编程工具主要还是辅助作用，让一些有经验的编程方面从业人士的开发效率大大提升当然，现阶段AI编程工具的发展，也有很大的进步了，毕竟AI模型深度集成到编程工具里，然后可以同步读取、修改整个项目的所有文件还是厉害的。

这不单单是对于编程方面很重要，对于未来AI深度辅助人们在其它方面的工作、生活，也是一个很重要的方向