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机器学习?周志华_周志华 机器学习

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  • 2025-04-30
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2016年,计算机领域最吸引人的热门事件,莫过于谷歌公司的围棋程序AlphaGo与韩国棋手李世石之间的“人机大战”。

机器学习?周志华_周志华 机器学习

 

2016年,计算机领域最吸引人的热门事件,莫过于谷歌公司的围棋程序AlphaGo与韩国棋手李世石之间的“人机大战”从赛前人们几乎一边倒的预测李世石将大比分取胜到前三局AlphaGo出人预料的完胜;从第四局中盘职业高手一致判断AlphaGo明显优势到李世石戏剧性的翻盘;从第四局后人们重燃战胜AlphaGo的希望到第五局通过中盘作战AlphaGo牢牢压制着李世石并取得完胜,整个比赛跌宕起伏,赚足了人们的眼球,主流媒体也争相报道。

一时间,职业围棋和人工智能两个原本阳春白雪的话题成为了街谈巷议谈资这场世纪对决给近几年快速回暖的人工智能平添了一把火,也让人工智能的重要领域-----机器学习,异军突起,进入普通大众的视野虽然现在“人机大战”的硝烟散去,但相关讨论仍不绝于耳。

与此同时,在图书市场上异军突起的,是由清华大学出版社出版、南京大学计算机系周志华教授编写的《机器学习》这本书在上市之前,就因作者在学术界的影响力,获得了广泛关注图书面世时恰逢春节,因物流原因,很多人买不到书,一时间读者的抱怨声连连。

此后,因市场需求超乎预期,曾库存告急,频频断货从1月份出版到现在,短短3个月时间,已经销售近3万册《机器学习》主要介绍了哪些内容?它为何能如此受到大家的欢迎?《机器学习》除了介绍该领域的基础知识外,还讨论了一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习),以及更深层的进阶知识(特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等)。

内容涵盖了机器学习领域的各个方面对只想粗略了解机器学习的读者,直接阅读本书即可;对想进一步深入的,通过各章后面对阅读材料的点评,可以按图索骥,一门深入除了图书内容的取舍得当外,本书还以其简洁明快的封面、特异独行的开本、新颖别致的版式,让人眼前一亮。

中国科学院数学与系统科学研究院研究员陆汝钤院士,特为此书撰写了序言他认为,“此次周志华教授的鸿篇巨著《机器学习》全面而详细地介绍了机器学习的各个分支,既可作为教材,又可作为自学用书和科研参考书”,并提出了有关机器学习的六大问题,建议机器学习的研究者们深入思考。

ACM数据挖掘中国分会(KDD China)在其微信公众号上点评道:“ACM数据挖掘中国分会(KDD China)专家组一致认为,该书是世界级专家用中文母语精心打造,是不可多得的好书,必将成为该领域的经典名作。

”北京交通大学计算机学院的于剑教授写道:“春节期间,学习了周志华教授所著《机器学习》这本教材洋洋洒洒,有四百多页但是,由于著者功底深厚,写得举重若轻,读来不觉其厚,每章常常已曲终人散,而笔者仍然意犹未尽。

对初学者来说,主要的学习算法与理论都讲得清清楚楚,不枝不蔓对资深研究者来说,其每章的相关机器学习最新进展评述也都鞭辟入里,独具只眼统贯全书的西瓜论,更给严肃的学术研究增添了几分生气这也体现了本书的一大特色,著者与读者共享同一视角。

书中既与读者分享了严肃的研究成果,又简要讲述了与机器学习相关的重要故事与人物,实际上本书亦可看作一本有趣的机器学习名人小传最后,还需要指出,陆汝钤老师的序与著者的后记亦甚有特色与西方经典图书相比,可读性更高,更适合作为中文教材,实为研读机器学习之利器,特此推荐。

”所以诸君,如果您想知道AlphaGo为何能战胜人类棋手,并参与那些科技大咖的讨论与点评,何不拿起一本书来,亲自读一读呢?虽然书里有不少数学公式,但它一点儿都不枯燥您可以追随着周志华教授的指导,看尽机器学习这几十年的风云变幻,并于会心处展颜一笑。

责编:金鑫

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