大数据分析培训班学习_大数据 分析 培训

一、核心技能学习路线1. 基础阶段（4-6周）Excel与BI可视化掌握数据透视表、常用函数（如VLOOKUP、SUMIF）、图表制作，通过BI工具（PowerBI/Tableau）实现数据可视化。推荐资源：刘伟《Excel基础大全》视频、

一、核心技能学习路线1. 基础阶段（4-6周）Excel与BI可视化掌握数据透视表、常用函数（如VLOOKUP、SUMIF）、图表制作，通过BI工具（PowerBI/Tableau）实现数据可视化推荐资源：刘伟《Excel基础大全》视频、《我最想要的Excel数据分析书》。

SQL与数据库管理学习基础查询语句（SELECT、JOIN、GROUP BY）、数据库操作（增删改查），完成SQL50题实战训练推荐资源：《SQL必知必会》、Hive/MySQL实战练习统计学基础掌握描述性统计、线性回归、假设检验，理解概率分布与贝叶斯定理57。

推荐资源：可汗统计学视频、《深入浅出统计学》2. 进阶阶段（6-8周）Python/R数据分析学习Python基础语法、Numpy/Pandas数据处理、Matplotlib可视化，掌握R语言基础与统计分析。

实战项目：数据清洗、爬虫开发、自动化报表生成数据分析思维与方法论熟练运用AARRR模型、PEST/SWOT分析，搭建数据指标体系，掌握AB测试与显著性检验推荐资源：《深入浅出数据分析》《精益数据分析》机器学习入门

学习线性回归、逻辑回归、决策树等算法，实践特征工程与模型调参工具：Scikit-learn库，配合Kaggle数据集实战3. 高阶拓展（8-10周）ETL与数据仓库学习Kettle数据清洗、Hadoop生态、Hive数据仓库搭建。

AI工具应用掌握AI提示词优化、自动化办公（Excel/PPT生成）、AI辅助数据分析二、实战项目规划阶段项目类型目标基础阶段Excel销售数据分析制作动态仪表盘，输出业务洞察报告56进阶阶段SQL+Python用户行为分析。

搭建用户画像，完成流失预测模型37高阶阶段电商平台完整分析链路从数据采集到机器学习模型部署全流程实践47三、时间管理建议每日投入：建议2-3小时系统学习+1小时实战练习周期节奏：每完成一个技能模块，立即进行项目巩固（如学完SQL后分析真实业务库数据）。

认证补充：考取CDA（Certified Data Analyst）认证提升竞争力四、学习资源推荐书籍：《利用Python进行数据分析》《数据科学实战》《SQL必知必会》5平台：Kaggle（数据集）、LeetCode（SQL/Python刷题）、B站（免费教学视频）。

通过该规划，零基础学习者可在6个月内达到初级数据分析师岗位要求，并根据个人兴趣向商业分析、数据科学等方向延伸。