数衍科技_数衍科技是不是快倒闭了

央广网北京1月13日消息（记者 黄昂瑾）数据作为人工智能的关键要素之一，也是数字时代不可获取的生产要素。随着新一代互联网技术的快速发展，数据产生于大众的衣食住行，也服务于经济社会发展。从数据采集到数据治理，再到数据服务，人工智能大模型正让这

 

不支持的音频/视频格式请试试刷新重播播放00:00/00:00直播00:00进入全屏0点击按住可拖动视频央广网北京1月13日消息（记者 黄昂瑾）数据作为人工智能的关键要素之一，也是数字时代不可获取的生产要素。

随着新一代互联网技术的快速发展，数据产生于大众的衣食住行，也服务于经济社会发展从数据采集到数据治理，再到数据服务，人工智能大模型正让这一过程更加高效近日，北京数衍科技有限公司创始人兼CEO王占宏在接受央广网记者采访时指出：“没有人工智能应该是寸步难行，因为未来数据量非常大，不是人能够处理的，也不是传统的计算技术可以处理的，一定是结合人工智能技术介入才能处理。

”数据真实性是关键以消费场景为例，不论是在网购平台还是在商场百货，从浏览商品到下单支付，这些大众习以为常的消费行为背后，都蕴含着数据价值“商家通过数据便于实现精细化管理，降低管理成本；也能通过数据更了解消费者的需求，从而提升服务、优化产品供给。

”王占宏表示当被问及如何发现消费场景下的数据价值，王占宏告诉记者，对一个购物中心来说，各商家的收银系统、财务系统各自独立，如果要了解整个购物中心的经营情况，实现各系统的连接是很重要的一环“数衍科技有一个原创技术叫数据桥接技术，两个系统之间不需要花费太多的成本，就能建立数据系统跟数据系统之间的数据连接。

”王占宏介绍，“原来各系统之间都是‘数据孤岛’，如何把数据从‘孤岛’里拿出来之后，再把它的价值发挥出来，这是一个非常巨大的工程”如今，数衍科技已为近2000个购物中心提供数据服务具体来说，“购物中心里的各个商家卖了什么东西、卖了多少钱等等，这是基础的交易数据。

购物中心如果没有这些数据，很难做出租金的收缴标准，或者不知道给入驻的店铺提供什么服务”王占宏表示“我们一直在寻找一个成本更低、速度更快的方式，把各个商家财务系统之间的数据采集到建立无处不在的数据连接是我们的愿景。

”王占宏介绍，基于数据桥接技术，避免了购物中心和商家给独立的系统做新接口的成本“我们采用收取服务费的方式，一家商户一年收1000-2000块钱，根据系统复杂度而定”王占宏强调，确保数据的真实性是挖掘数据价值的前提。

“人工智能的基础就是数据，数据如果不真实，比如如果互联网上所有的文章都是假话，那么（用这些虚假信息）训练出来的模型也一定‘说’假话”“因此，我们在追求低成本地完成数据采集的同时，也要保证数据是真实的”王占宏举例称，以购物中心的消费数据为例，确保数据真实性的关键是杜绝篡改。

“当交易产生数据，数据就被拿走，就避免了作假，这是叫即时获取业务流程中的关键数据，它是真实的数据的真实性，往往比数据的广度更重要”人工智能技术大大降低数据治理成本不只是商业消费场景，依托数据桥接、人工智能等数字化技术，数衍科技也在医药健康领域提供涵盖药品监管、药品追溯、智慧门诊、药品生产企业综合质量管理等平台级产品。

“我们参与了国家药品追溯协同服务平台的建设，包括从原料药到生产、到药品上市之后的全流程、全链条的数据采集、数据存储、数据治理，以及数据的后期价值挖掘”王占宏介绍道他举例称：“比如有些原料药，储存温度如果不合适，它的活性会降低。

同时，药品生产过程中是否遵循正规的生产工艺要求；药品通过质量检测上市后，谁在用、是不是正常地使用；药品运输过程及环境是否符合要求等等，这些数据对于用药者、消费者健康太重要了”王占宏向记者介绍，在数据采集之后，数据治理也是至关重要的一环。

面对海量的、多类型的数据，如何高效实现对优质数据的筛选，是数衍科技的另一突破“数据来了之后，因为各种各样的数据，就要对它进行治理所谓的数据治理就是让有用的数据留下来，把没用的数据剔除出去还有些数据是很敏感的，比如说患者的姓名、特征等，要进行数据脱敏。

数据治理成可以用的数据，然后才能去挖掘它的价值”据介绍，数衍科技分别针对商业和医药板块，自研了两个数据治理模型“人工智能带来了人员结构的调整，借助人工智能大模型，200个人的数据处理工作量，30个人就能完成，其他人员可以投入研发新产品，拓展新业务。

”王占宏补充道，“数据来了之后，先在计算机服务器在云上洗一遍，出现问题的时候人工才介入，这就大大降低了我们的成本”在王占宏看来，未来没有人工智能是寸步难行“未来因为数据量非常大，数据量大的时候不是人能够处理的，也不是传统的计算技术可以处理，一定是结合人工智能技术介入才能处理。

”释放数据要素价值将推动产业升级国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）提出，选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。

据介绍，“数据要素×”行动就是要通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现对经济发展倍增效应王占宏认为，数据对于推动产业升级也有着重要意义以商贸流通领域为例，他认为，商业数据可以反映消费者很多方面的特征。

“中国要做一个统一大市场，就需要了解消费者需要什么如果将真实的交易数据、销售数据和厂家生产方快速连接起来，会减少大量的浪费”王占宏指出，通过基于数据的分析，可以改善商品同质化带来的“内卷”打通商业数据链条，将有效降低社会生产资料的浪费，也将提高生产商生产效率，提升产品竞争力。

“目前公司也在应用人工智能和大数据技术进行优质原料的筛选，探索更好地改善营养与提升大家健康水平”王占宏补充道更多精彩资讯请在应用市场下载“央广网”客户端欢迎提供新闻线索，24小时报料热线400-800-0088；消费者也可通过央广网“啄木鸟消费者投诉平台”线上投诉。

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